LLM上下文压缩工具实测与选型

用户12181391

发布于 2026-10-09 21:39:10

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概述

# LLM上下文压缩工具实测与选型 ## 一、基础高频场景实测：开箱即用的上下文瘦身 ### 1. 痛点描述：长会话跑着跑着就"失忆" 做 Agent 开发的兄弟应该都踩过这个坑：一个 Session 连续跑几十个任务，上下文越堆越厚，模型前半段定的目标到后面直接忘光，最后输出一堆答非所问的内容。传统做法要么手动 truncate 把历史砍掉，要么频繁开新会话丢失链路，每次都得翻文档调参数，

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