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Agent 解剖室 Vol.4|基于 OpenManus 的双循环与最小白盒实现
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Agent 解剖室 Vol.4|基于 OpenManus 的双循环与最小白盒实现
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修改于 2026-10-10 23:21:55
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概述
在设计与实现大语言模型智能体(LLM-based Agent)时,无论是挂载于消息总线的交互助理,还是面向特定软件工程任务的特化代码智能体,面对“接收高抽象度开放任务并自主闭环交付”这一需求,架构设计的核心瓶颈始终集中在任务规划与执行调度的通用循环(Planning and Execution Loop)。该循环构成了通用 Agent 的行为中枢,负责在无人工干预的情况下协调模型的长程推理调用
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