量化策略失效的原因里,数据源问题占了很大比例。延迟、字段对不齐、复权口径不一致,任何一个都会让回测收益在实盘里蒸发。但选数据源不是“哪个最好”的问题——日频策略和竞价策略对数据的要求完全不同,就像自行车和赛车讨论轮胎没有意义。
Fxyz的定位很明确:A股盘中策略、五档和竞价研究。它的接口设计围绕这个场景展开,不是全能选手,但在它瞄准的射程内,能力比较集中。
FxyzSkill 将数据分为 Basic、Board、Market 三组,共 14 个接口。按交易研究流程重新梳理后,实际覆盖六个数据层:
数据层 | 代表接口 | 量化用途 | 更新节奏 |
|---|---|---|---|
基础股票池 | /wolf/list | 获取沪深京A股、ETF、指数列表,剔除ST/退市标的 | 收盘后 18:00 更新 |
实时行情 | /wolf/time | 价格、涨跌幅、量比、换手率、估值等30+字段 | 交易时段约每分钟更新 |
涨跌停监控 | /wolf/zt、/wolf/dt、/wolf/zb | 涨停/跌停/炸板统计,判断市场情绪和连板强度 | 盘中每分钟;历史收盘后 15:30 |
K线与历史 | /wolf/time/kline | 5分钟至年线,8种周期,支持复权 | 盘中实时;历史收盘后更新 |
盘口与竞价 | /wolf/time/five、/wolf/time/bid | 买卖五档、开盘竞价、微观结构因子 | 文档标注盘中毫秒级 |
资金流向 | /wolf/money | 特大单/大单/中单/小单分类统计 | 历史数据盘后更新 |
这个结构的关键设计在于:实时行情不是孤立接口。/wolf/time 返回的字段天然支持因子计算——zdf(涨跌幅)做动量、hsl(换手率)做活跃度筛选、roe 和 ttmsyl 提供基本面维度,不需要额外拼接多个数据源。涨跌停数据补情绪,五档补交易结构,资金流补验证,形成一个可闭环的盘中研究链路。
把 Fxyz 放进 2026 年个人量化开发者的常见选项里,差异点更清楚:

这类接口提供的是相对静态的参考数据,更新频率低但用途广泛。
股票列表 是最基础的接口,支持通过 flag 参数筛选11种股票类型(所有股票、深交所、上交所、北交所、指数、创业板、科创板、ETF、ST股票、退市股票、沪深可转债),历史数据收盘后6点更新。返回格式简洁:code(股票代码)+ name(股票名称)。
概念成分股 提供板块成分股查询,适合做板块轮动策略。
财务核心指标 提供季度更新的基本面数据,适合价值投资和因子选股策略。
这是黑狼数据的差异化亮点。多数数据API只给行情数据,题材情绪数据需要额外采购。黑狼数据直接把涨停板、跌停板、炸板、强势股、次新股5个接口打包提供,对打板策略和短线量化特别友好。
这5个接口均为实时数据,盘中实时更新。炸板数据可以构建市场情绪指标,强势股接口适合龙头跟踪策略,次新股接口则覆盖了近IPO的交易标的。
这是接口数量最多的类别(9个),覆盖了从日频到毫秒级的全频段数据:
策略类型 | 推荐接口组合 | 理由 |
|---|---|---|
量化选股 | 股票列表 + 财务核心指标 + 概念成分股 | 构建股票池 + 基本面筛选 |
日频策略 | 实时行情 + 实时K线 + 日线快照 + 资金流向 | 日频信号 + 资金面验证 |
高频交易 | 买卖五档 + 逐笔交易 + 分价数据 | 毫秒级Tick数据 |
打板策略 | 涨停板 + 跌停板 + 炸板 + 强势股 + 实时行情 | 题材情绪 + 实时确认 |
竞价策略 | 竞价数据 + 实时行情 | 09:15-09:25集合竞价 |
综合监控 | 全量接口 | 一站式行情监控平台 |
GitHub开源地址:
GitHub - fxyzsite/FxyzSkill: 专业的股票实时数据API服务平台,提供沪深京A股、ETF基金、指数等全面的金融行情数据。 · GitHub
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