AI 开发者们注意了！Ollama v0.6.6 正式发布，带来多项重大优化，包括全新模型支持、下载速度提升、内存泄漏修复等，让本地大模型推理更高效、更稳定！

在获取外汇和指数数据时，需要选择一个可靠的数据提供商。iTick 是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源 APIs，涵盖外汇 API、股票 ...

Python为啥是量化交易的最佳选择？因为它简单、高效，还有各种现成的库，比如pandas处理数据，numpy做计算，loguru记录日志，简直不要太方便！咱今...

SpaGene 是一种新型的空间组学分析方法，无需依赖模型，能够快速在大规模空间组学研究中识别空间模式。它在分析模拟数据和真实空间转录组学数据时表现优于现有方法...

然而，此前在使用 FBGemm（Facebook 的量化后端） 进行 8-bit 或 4-bit 量化 时，如果同时启用 TP 训练，可能会遇到 计算不一致 或...

突变特征：103 个 ESCC 中的突变特征主要有 6 个（ FigS2b ）：APOBEC（Sig 2 和 13）、dMMR（DNA 错配修复缺陷 Sig ...

Hugging Face团队刚刚推出了Transformers库的v4.51.1版本！这次更新主要针对Llama 4的多个关键问题进行了修复，包括训练稳定性、注...

这种分类体系突破传统单维度分析，通过揭示主客观因素的量子纠缠关系，为政策制定者提供精准的情绪干预坐标。

大语言模型（LLMs）已经彻底改变了AI，但「幻觉」问题如影随从，堪称LLM癌症。

大型神经网络在浮点张量乘法上耗费了大量计算资源。在本研究中，我们发现浮点乘法器可以通过一个高精度的整数加法器来近似实现。我们提出了线性复杂度乘法 L-Mul 算...

在传统的量化方法中，权重被量化为低位数（如4-bit）格式，但量化过程中使用的量化常数（scale factors）通常仍以更高位数（如32-bit）存储，这会...

11. 量化： 将像素灰度转换成离散的整数值的过程。 5. 图像的数据量与采样间隔和量化等级有关

机会成本模型原理基于一个核心概念：在面临多方案择一决策时，被舍弃的选项中的最高价值者是本次决策的机会成本。也就是说，当我们选择一个方案时，我们同时也放弃了其他所...

每次对话的时候，知识库客户端也会自动请求一次向量模型，对提问的问题进行向量化操作，在服务端也可以看到请求向量化操作记录：

对于由短串联重复序列（STR）异常扩增引起的疾病（如亨廷顿病、脆性X综合征、C9orf72相关ALS/FTD），TGS能直接测通整个重复区，精确量化重复数，提供...

对于由短串联重复序列（STR）异常扩增引起的疾病（如亨廷顿病、脆性X综合征、C9orf72相关ALS/FTD），TGS能直接测通整个重复区，精确量化重复数，提供...

◉ a，DNA聚合酶滑动导致多聚鸟嘌呤重复序列中插入缺失的示意图。◉ b，多聚鸟嘌呤突变在发育过程中积累，并作为分子条形码发挥作用。为简化起见，仅显示一个等位基...

相比Image J，这些软件虽然学习曲线稍陡，但根据我的使用体验，其量化结果更为准确——特别是在处理细胞密集的切片时。这也是我最终转向QuPath的主要原因。

在全球金融数字化浪潮中，印度股票市场因其高速增长潜力备受关注。对于量化交易开发者、金融科技公司而言，稳定可靠的股票报价API接口是获取市场数据的核心基础设施。本...

这些物理效应共同作用的系统性能极限可用带宽-距离积（B·L）量化：典型NRZ调制系统在G.655光纤（色散补偿光纤）中的B·L≈18,000 (Gb/s)·km...