对高效AI计算的需求非常大。这是绿色表示的计算供应与红色表示的需求之间的对比。对AI计算的需求增长得非常快，而软件的重要性也日益凸显。从65纳米到5纳米，先进技...

在本研究中，作者指出了对图像生成扩散模型的可重复性或一致性进行定量评分的重要性。本文提出了一种基于成对平均CLIP（对比语言-图像预训练）分数的语义一致性评分方...

用语音驱动来生成逼真的全身动作对于提供更沉浸式和互动式用户体验至关重要。这个任务引起了相当多的研究兴趣。Habibie等人提出的早期方法使用确定性回归模型将语音...

Phi-3-mini模型特别设计为足够紧凑和高效，可以在现代智能手机上运行，包括配备A16仿生芯片的iPhone 14。此模型针对移动设备的限制进行了优化，同时...

ResNet-101 + R-FCN：83.6% in PASCAL VOC 2007 test datasets

Meta公司推出了开源大语言模型Llama系列的最新产品—Llama 3，包含了80亿参数的Llama 3 8B和700亿参数的Llama 3 70B两个版本。...

大型语言模型（LLM）的卓越能力近年来产生了重大影响（OpenAI, 2023; Ge等人，2023; Zhao等人，2023）。各种LLM已经被发布并在现实世...

现在市面上各种 AI 工具层出不穷，作为技术人员肯定要不断地尝试各种新鲜工具，今天给大家分享两个我觉得不错的 AI 工具，用好了可以帮我们很大程度上提高工作和学...

首先让我们来动手实现一个向量化的类，这是RAG架构的基础。向量化的类主要是用来将文档片段向量化，将一段文本映射为一个向量。

「尽管我在顶级 ML 会议上发表了多篇一作论文，为开源项目做出了贡献，也在业界产生了影响，但我仍在为进入博士课程而苦苦挣扎。我被顶尖大学拒之门外，感到迷茫和疲惫...

随着人工智能和大数据时代的到来，人工智能与量化交易相结合而衍生出的智能量化交易逐渐成为股票投资的新趋势。本文介绍了量化交易中常用的机器学习算法，以及自动交易系统...

气溶胶特性实验 Aerosol Characterization Experiment（ACE）旨在加深我们对大气气溶胶粒子如何影响地球气候系统的了解。这些实验...

近两年来，大模型的热度持续高涨，并且开始在更广泛的领域进行落地探索。随着行业整体的快速发展，越来越多的开源大模型涌入市场，进一步推动了上层应用的拓展。

但向量化数据存储到哪里呢？存到MySQL吗?答案显然是不现实的，存到MySQL你怎么做相似性查询，MySQL显然不太擅长做这件事情，想想都难。这时候就该向量数据...

ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学与气候影响项目（ACCLIP）期间收集的原地气溶胶数据。本数据...

ACCLIP WB-57 Aircraft Merge Data ACCLIP WB-57 飞机合并数据

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...

如果你和我一样，最近一直在做Agent试探，就会对第三方大模型非常纠结，随着调用次数的增加，银子也是白花花的流淌，有没有省钱的办法呢？当然有，就是在CPU上跑大...

具体实现：加载文件 => 读取文本 => 文本分割 =>文本向量化 =>问句向量化 =>在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 top k 个 =>匹...

文章：FLiCR: A Fast and Lightweight LiDAR Point Cloud Compression Based on Lossy RI