# 用一台常开云主机替自己刷 B站，成本与边界

这台机器上只跑一件事：每天替你刷一轮 B 站，把值得看的挑出来写成日报；开着自动评论时，顺手在特别值得的那条下面留一句并 @ 你。活很轻，轻到一台最低配的常开 CVM 就够；也正因为轻，「要不要为它常开一台机器」这个问题才值得先算清楚。

插件是 `c1overzz/dsh-bili-scroll`。

## 一台小机器一天到底在干什么

它不是 24 小时盯着 B 站。绝大多数时间它什么都不做，只在定时到点的那一刻起一个 headless dsh 会话，把值班章程和当天的设置交进去，跑完就退出。工作目录是插件自己的家目录，沙箱关着，它只写得了自己那一亩三分地。

一轮的产出是一份 Markdown 报告，落在 `out/<日期>.md`，每条含「为什么值得」和它自己的一句话。除此之外，它不产生任何持续占用——不常驻、不轮询、不留后台进程。

这就是「轻活」的含义：CPU 几乎全程闲置，内存只在那一轮有波峰，磁盘占用是固定的（不装本地转写约 84 MB，装了约 1 GB）。

## 峰谷：把跑的时间挪到便宜的那几段

设置页里有个总开关「峰谷时段自动刷」，打开后才展开两个子开关：「中午谷时 12:00–14:00」和「晚上/夜间谷时 18:00–09:00」。

依据是 DeepSeek 官方定价：工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 是高峰，其余时段（含整个周末）都是谷时。所以一个典型的配置是：工作日只在午休和下班后跑，周末随便哪个时段都算谷时。

这件事对云上尤其划算。机器是常开的，跑在哪个时段对电费没影响，但对 token 成本有影响；把轮次挪到谷时，等于用「反正机器闲着」换「同样的活少花钱」。反过来说，如果你的机器是按量计费、随时开关的，峰谷这套设计的价值就小很多——你本来也不会在高峰时段专门开一台机器等它。

真正的取舍在这里：一台常开机器一天只服务一两轮，利用率低得可以忽略，但只要那一两轮对你确实有用，这笔账就成立；反过来，如果你一周才想起来看一次报告，它就是一台很贵的定时器。

## 一天挑几条，和那个填 0 的用法

「每天最多挑几条」是个纯数字字段。它约束的是这一轮最多写进报告几条，不是搜多少条——搜索和读字幕的量由关键词和当天视频量决定。

填 0 是个特殊值：不自动刷，但仍然可以手动跑。这个值适合两类人。一类是还在试探阶段，想先看看它挑出来的东西合不合口味，不想一上来就每天定时；另一类是只想在特定的日子用，平时不想让它占任何额度。填 0 之后，设置页的「现在跑一轮」照样能点。

还有一个和条数相关的细节：报告里每条的段首固定写成 BV 号标题行，插件数「今天挑了几条」数的就是这些标题行。你要是为了方便自己阅读改了报告格式，这个计数会失真甚至归零——它不是统计字节，是数标题。

## 那一轮它只有四把只读工具

这是整套设计里最该被讲清楚的一点。

那一轮会话拿不到整台工具。它只有四个只读的：搜视频、读字幕、读评论、看视频信息。开了自动评论或回复评论，才多给一个发评论。上传视频、发动态、私信、抓全站这些根本不注册——模型连它们的名字都看不到。

换句话说，即使提示词被注入、即使模型判断失误，它能造成的最大破坏也就到「发一条不该发的评论」为止，发不出私信，传不了东西，动不了你的账号内容。这个边界不是靠提示词约束的，是靠工具注册表约束的。

对一台常开在云上的机器，这个区别很重要：能力上限是被结构限死的，不是被嘱咐限死的。

## 三笔账：空间、维护、注意力

空间账最简单。不装本地转写约 84 MB；装了约 1 GB，其中 Whisper 模型 538 MB，设置里可以换更小的模型。一台 40 GB 系统盘的机器完全不用为这 1 GB 操心，20 GB 的盘就要留意别和 apt 缓存、Node、日志挤在一起。

维护账要看两件事。一是 npm 上的 `latest` 停在 0.1.7，发布账号还在暂停中，所以现在的安装主通道是 GitHub，照着 npm 的版本装会拿到旧的。二是路线图里写着 v0.2 会用 JS 重写那几个接口，不再需要 Python——也就是「零安装」是将来时，不是现在时。现在装它仍然要在机器上准备 Python 3.10+ 或 uv。

注意力账最容易被低估。它每天产出一份报告，你不看就等于没有；它的价值不在于「跑了」，而在于「你读了」。一台常开机器最大的浪费不是电费，是它安静地跑了一个月，你一次都没打开过 `out/` 目录。

## 边界：自动评论是拿你的账号说话

「自动评论并 @ 你」默认是关的。打开后有两栏：每轮最多几条评论、要 @ 谁。留空就不发评论——评论的意义就是 @ 那一下，没填人等于白发。

这里必须说清楚：自动评论是拿你的账号说话。不是插件在说话，是你的 ID 在别人的视频下面留字。所以它有三条写死在提示词里的红线：不透露隐私（账号、机器路径、聊过的话一个字都不进评论）、按设置条数发（默认 1 条、最多 20 条，同一视频只评论一次）、不确定的事不编。

即使有这三条，我仍然建议默认关着用一段时间。先看它挑的东西准不准，再决定要不要让它开口。

## 安全披露

这个插件被自动扫描标为「含敏感能力」：124 处证据，涉及执行外部命令、读写删除本地文件、写剪贴板（不计风险）、发起外部网络请求。站点尚无人工评估结论，也没有给出风险分级。放在一台常开云主机上，意味着这些能力是长期可用的，不是装完就消失——装之前值得知道自己允许了什么。

## 总结

一台常开小机器替自己刷 B 站，成本主要不在钱，而在「你会不会读那份日报」。

## 适合与不适合

**适合**：本地机器常关机、希望日报不断档的人；已经有常开 CVM、想顺手多跑一件轻活的人；能接受「先看一段时间再开评论」的谨慎用户。

**不适合**：只想要零安装的人（v0.2 才有）；机器上完全不想碰 Python 的人；不愿意把 B 站账号授权出去、也不接受「用你的号说话」的人。

标签：B站日报、DeepSeek Harness、腾讯云、成本核算、dsh-bili-scroll

本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理，数据来源于插件详情页。


这台机器上只跑一件事：每天替你刷一轮 B 站，把值得看的挑出来写成日报；开着自动评论时，顺手在特别值得的那条下面留一句并 @ 你。活很轻，轻到一台最低配的常开 CVM 就够；也正因为轻，「要不要为它常开一台机器」这个问题才值得先算清楚。

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人工智能

一台常开云主机可每天定时跑一轮B站自动化，生成Markdown日报，工具只读、限评论权限，峰谷时段运行省token，成本低但需定期阅读报告；适合已有常开机器用户，不适合零安装或不愿授权账号者。

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