WorkBuddy 里的“太空兔”转正了：匿名模型 Space Bunny，正是 MiniMax M3.1 Flash 早期版本

摘要：多家媒体指出，此前在 WorkBuddy 以“太空兔”匿名运行的模型，正是 MiniMax 新发布的 M3.1 Flash 早期版本。对 WorkBuddy 用户来说，这意味着你其实早已提前用上了这款高速、低成本的模型。

大模型行业有个默认剧本：先开发布会，再上线供人体验。但最近 WorkBuddy 用户碰上了一个反过来的故事——他们在模型选择器里用了一段时间的“无名”高速模型，等厂商正式发布，才发现一件有点意外的事。

一次“官方认领”揭开的身份

2026 年 10 月 19 日晚，MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash。就在同一天早些时候，MiniMax 官方账号发布了一段胡萝卜造型火箭升空的短视频，被外界普遍解读为对匿名模型“太空兔”（Space Bunny）的公开认领。

新京报贝壳财经、上海证券报、腾讯新闻、南方+等多家媒体在报道中均点出一个关键细节：此前在 WorkBuddy 上线的匿名模型 Space Bunny，正是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。换句话说，WorkBuddy 用户在这个模型正式发布之前，就已经通过“太空兔”的身份用上了它的能力。

这件事之所以被反复讨论，正是因为这段体验被重新定义了：用户先遇到了“无名”模型、正式发布后才有了名字，说明它从一开始就不是试用，而是正式能力。

WorkBuddy 用户早已跑过真实流量

这不是实验室里的原型。根据公开报道，Space Bunny 自 2026 年 9 月下旬在 WorkBuddy 上线后，3 天内登顶 OpenRouter 与 OpenCode 的 Token 日调用量榜首，与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 一同占据前三；累计处理 Token 量超过 200 万亿，是在真实用户流量中经过压力验证的模型。

一个 200T Token 的量级意味着什么？在 AI 行业，模型是否“好用”不能只看榜单分数，更要看它在海量、真实、不可预测的用户请求里是否稳定。能跑出这个量级的真实流量，说明它已经在编码、问答、自动化等五花八门的任务里被反复调用过，而不是停留在演示环境里。

在 WorkBuddy 客户端的模型选择器里，它以“Space Bunny”的匿名身份出现，官方描述为“推理速度极快、编码能力强，并原生支持文本/图像/视频输入”。它的积分消耗倍率仅为 0.08x，思考强度提供低、中、高、超高、极致五档可选，上下文窗口提供 300K、600K、1M 三档，方便处理长文档或长程任务。在 WorkBuddy 当前的内置模型列表中，这款模型如今也以官方名称 MiniMax-M3.1-Flash 正式列出，与早前的匿名 Space Bunny 一同可供选择；MiniMax-M3.1-Flash 同样提供低 / 中 / 高 / 超高 / 极致五档思考强度，默认 300K 上下文（可上调至 600K / 1M），消耗倍率同样为 0.08x。

对普通用户来说，0.08x 的消耗倍率意味着这款高速模型可以“放心随便用”：日常问答、长文档提炼、批量小任务都不必反复权衡积分开销，把 AI 当作随时待命的同事，而不是需要精打细算的稀缺资源。这也正是它适合跑长流程 Agent 任务的原因——链路越长，低成本的优势越明显。

为什么 MiniMax 选择“先匿名、后发布”

从产品节奏看，“先上车、后报名”并不常见，但它有清晰的工程逻辑。大模型在公开发布前，最缺的往往不是参数规模，而是真实分布下的稳定性与成本曲线。WorkBuddy 恰好提供了一个现成的、规模化的真实用户场景：海量多轮对话、工具调用、长上下文任务，能逼出模型在实验室里看不见的问题。

对 MiniMax 而言，匿名运行阶段等于一次低风险的“压力测试”——用真实流量验证推理速度、成本与稳定性；对用户而言，则意味着在模型正式命名之前，就已经提前享受到了新一代 Flash 的速度与性价比。这是一种少见的“用户先于发布会”的体验路径，也让这次发布少了几分悬念，多了几分确定性。

举个具体的例子：实验室评测多用固定的题库和单轮问答，很难暴露长上下文下的注意力退化、工具调用里的异常分支，以及高并发时的尾延迟。而 WorkBuddy 上的真实多轮对话与自动化任务，恰好把这些“非标准”路径逼出来——这恰恰是匿名运行阶段最有价值的反馈。

转正之后，能力更强了

需要先厘清：匿名运行的 Space Bunny 是 M3.1 Flash 的早期版本，从 9 月上线起就是生产级、可正式使用的模型；10 月 19 日正式发布的，是在这个早期版本之上进一步打磨、能力更强的完整版。所以“转正”不是从“试用”变成“正式”，而是从“早期正式版”升级到“完整正式版”。

MiniMax 在正式发布时公布了 M3.1 Flash 的完整能力：在 Agentic 任务、编程、Computer Use（电脑操作）以及网络安全能力等方面实现代际提升；线上推理速度较此前提升近 3 倍，日常输出可达 200+ TPS，中位数（P50）稳定达到 170+ TPS；在 Agentic 类任务中，综合使用成本降至前代模型的三成。

评测层面，M3.1 Flash 在 BankerToolBench 取得 76.2 分（该基准衡量模型在金融场景中调用工具、完成业务任务的能力），在 DeepSWE v1.1 取得 73.7%（面向真实软件工程与代码修复的评测），在衡量电脑操作的 OSWorld V2 与 Agents' Last Exam（ALE，评估复杂专业任务完成能力）中分别取得 61.7 分与 29.6 分（官方称两项成绩均在国产模型中处于领先位置），在网络安全基准 CyberGym 中取得 82%（覆盖代码审计、漏洞发现与验证）。

这些分数单独看是数字，合起来看是一条线索：M3.1 Flash 的强项集中在“需要多步规划、连续调用工具、在长程任务里保持目标”的场景，而这正是 Agent 类应用最难、也最贵的部分。

对 WorkBuddy 用户的实质意义

对普通用户而言，这次“转正”最大的意义是确定性：你此前在 WorkBuddy 里用着的“太空兔”，如今也以 MiniMax-M3.1-Flash 正式列入内置模型，有了公开身份和持续迭代路线图——MiniMax 已预告追求更高智能上限的 Pro 版本将于不久后推出。你不必重新注册或迁移，在熟悉的 WorkBuddy 对话框里就能继续用这款高速、低成本的模型处理编程、自动化与多步任务。

如果你过去没留意过模型选择器里的“太空兔”，现在它有了更清晰的名字；如果你已经在用，那么这次发布带来的是更明确的后续预期，而不是一次打断。对于把 AI 当作生产力工具的人来说，这种“无感升级、持续变强”的体验，恰恰比一次热闹的发布会更实用。

值得一提的是，模型选择器里现在能同时看到“Space Bunny”和“MiniMax-M3.1-Flash”两个名字——你之前用过的“太空兔”并不会消失，只是多了一个官方命名入口；切到哪个都一样能跑，选择权始终在你手里。

总结

说到底，“太空兔”的故事并不复杂：一款模型先在真实场景里跑出了成绩，再回头补上名字。200T+ Token 的调用量、3 天登顶调用榜、转正后近 3 倍的速度提升与降至三成的 Agent 成本，都是这条路径留下的痕迹。对已经在用的人来说，变化只发生在名字上——不用迁移，也不用重新适应，只是多了一条能持续跟踪的迭代路线。而当这类模型开始被团队成规模地用进日常流程，成本这笔账也就值得提前算一遍。

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