从源码到Docker镜像，qModel 算法模型部署可以自动完成哪些工作？

针对“本地能跑、服务器不能跑”的环境不一致问题，文章分析传统部署在依赖记录、人工经验和运行环境载体上的痛点，并梳理自动化打包流水线可承接的环节：源码解压与启动文件识别、依赖解析与安装、Dockerfile 自动生成、镜像构建与标签管理、构建日志记录，以及远程执行对存量环境的适配。核心不是替代算法开发，而是把重复部署工作标准化、可追踪，提升模型交付一致性。