苹果竟然在 Mac 里藏了一个自己的本地大模型。

，就能和苹果的端侧模型聊天。不用装软件，不要 API Key，也不花钱。

这东西其实早就在系统里了，只是一直没什么人注意。直到昨天，一个老外在 X 上发帖，就一句话：我靠，刚发现 MacBook 自带一个免费的本地大模型，就在终端里。

我马上在自己的 Mac mini 上敲了一下。

第一下就是一段红字：你还没同意苹果的使用条款。

▲ 图：第一次运行要先同意条款

，输入管理员密码同意。这个同意对整台机器的用户都生效，所以必须用管理员权限。

 直接说这台设备不支持 Apple 智能。

M6 芯片，24GB 内存，系统也是最新的 27.0.1。问题只有一个：这是台国行。

能用要同时满足几条：macOS 27，Apple 芯片的 Mac，打开 Apple 智能，设备不是在中国大陆买的。

最后一条卡住了所有国行用户。苹果支持页写得很直白，大陆购买的设备目前用不了 Apple 智能。

 调的正是 Apple 智能的模型，所以国行 Mac 一律报错。

我查了一下自己这台的硬件区域码，是 CH/A，也就是国行。苹果看的是机器在哪卖的，不只是账号和语言。

国行什么时候能用？库克这个月在上海说，Apple 智能国行测试版会在 10 月晚些时候推出。

但 10 月 20 日推的 27.2 RC 里还没有。媒体猜会跟 27.3 测试版一起来，正式版大概在 12 月。

首批确认的功能是写作工具、实时翻译、照片清除。Mac 会不会同步开放、开发者能不能调这个端侧模型，目前都没有说法。所以就算开放了，

很多人当它是刚挖出来的彩蛋，其实苹果 6 月在 WWDC 上专门开了一场讲它。

那场 session 叫《用 fm 命令行和 Python SDK 写 AI 脚本》，苹果工程师在台上说得很清楚：

 随 macOS 27 预装。9 月正式版推送后，所有升级的 Mac 就都有了。

只是苹果几乎没宣传。发帖的 Alex 自己在评论区也说，他们没怎么提这事。

说实话，6 月发布的时候我也没关注到。我一直觉得苹果应该做这件事，没想到拖了几年，它才悄悄放进来，好像也没做任何宣传。

那它背后是哪家的模型？苹果自己的，叫 Apple Foundation Model，今年已经是第三代。

不过这一代是和 Google 合作做的。1 月两家发过联合声明：下一代苹果基础模型，基于 Google 的 Gemini 模型和云技术。苹果 6 月的技术介绍里也写了，这一代五个模型都是和 Google 合作定制的。

跑在设备上的有两个。一个是 30 亿参数的 AFM 3 Core。另一个是 200 亿参数的 AFM 3 Core Advanced，每次只调用其中一部分，而且只在苹果最强的芯片上跑。

端侧模型一直是我非常期待的东西。

很多任务，其实在本地跑个小模型就够了。这样不仅安全，还非常省 Token 的成本。

而且现在很多小模型已经很强了。最近英伟达的 RTX Spark 也是个信号，不光是模型，硬件上也在大力支持端侧。

所以我特别期待，在自己的电脑上就能用上这些端侧模型。

，打开就是一个对话窗口，和网页上聊 AI 差不多。

。它一次答一个问题，适合塞进脚本。把一篇文章用管道丢给它，加一句"三句话总结"，就出结果了。

它还能看图。WWDC 上演示过，丢一张截图，问用户在用什么软件，它能答出来。

苹果在台上还演示了一个很实在的场景。一个文件夹里堆满了"终稿""终稿 2""最终版改"这种乱命名的文件，让模型按固定格式列出哪些是终稿、哪些是草稿，再交给脚本自动复制和归档。

文件名再乱，它也能判断。这种活写规则很难，交给一个小模型刚好。

格式那一步不用模型，国行机也能跑，输出就是下面这样一份 JSON 模板，模型只能按这个格式回答。

▲ 图：不用模型也能生成的格式

，能在本机开一个和 OpenAI 格式一样的接口。Cherry Studio 这类客户端填上本地地址，就能直接聊苹果的模型。

这个在国行机上也能启动，接口一个不少。

可一查状态，模型那一栏写着不可用，原因还是那句：这台设备不支持 Apple 智能。

而且不只是 Mac。有网友晒图说，iPhone 里也有这个模型，用快捷指令或者第三方 App 都能调。他晒的 App 模型列表里，排第一个的就是苹果的端侧模型。

▲ 图：网友晒的 iPhone 模型列表

这是个小模型，跑在你自己的电脑上，能力有天花板。

先是记性短。上下文只有 4096 或 8192 个 token，问题、材料、回答全挤在里面。X 上有人说，M3 以上加 12GB 内存是 8192，M1、M2 还是 4096。苹果没公开过这种分档。我看到一张网友的截图，8GB 内存的 M3 MacBook Air 也显示 8192。

一篇长文章塞进去，大概率就爆了。有人实测，输入 3700 个 token 能跑，3950 就报错。

再是知识不靠谱。有人提醒，别问它最新的 macOS 是哪个版本。它擅长的是总结、打标签、改写、从文本里抽信息，别拿它当百科。

还有大模型时有时无。WWDC 上演示过加 

，切到苹果私有云上的大模型。我在 27.0.1 上试，它只认 

MacStories 的 Federico Viticci 说，27.2 测试版里又加回来了，而且有用量上限。

，还多了“自定义模型提供方”，以及查用量的 

。对话窗口底部写着模型名 AFM 3 Core，上限 8,192。

有人说这只是第一个免费的。Mac 里还有个神经网络引擎平时闲着，他在上面跑了一个 1.5B 的 Qwen，每秒五十多个 token。

有人想得更远：这么多家里的电脑都闲着 AI 算力，要是能连起来会怎样。

有人泼冷水：适合处理那些不该离开电脑的东西，可惜上下文太小。

我自己肯定会等国行开放。在这之前，我还是以调用 DeepSeek 这类第三方模型为主。

要等的话，可以先加入苹果的 Beta 版软件计划，27.3 测试版一出就升级，然后跑一次 

网上有改系统文件绕过国行限制的脚本。它要先进恢复模式关掉系统完整性保护，作者 9 月已经把项目归档，也只适配到 macOS 26.5 的早期测试版。为一个小模型冒这个险，不值。

当然，有些用户可能用的是 Ollama 之类的。想要同样的体验，装一个本地模型确实更实际。Ollama、LM Studio 都能在终端里聊天、处理管道输入，也自带 OpenAI 格式的接口。同样离线、免费，数据不出电脑，中文模型还能自己挑。

苹果把一个离线、免费、不传数据的模型直接塞进了系统，还给了命令行和接口，这在大厂里不多见。

可对国内用户来说，这份“免费”暂时还隔着一层。命令就在我的 Mac mini 里，敲得出来，就是用不了。

01｜Apple：WWDC26 Session 334，Build AI-powered scripts with the fm CLI and Python SDK

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/334/

02｜Apple 支持：How to get the next generation of Apple Intelligence

03｜Federico Viticci：X 上关于 macOS 27.2 b1 恢复 PCC 的帖子

https://x.com/viticci/status/2100384396670841264

04｜Apple 机器学习研究：Introducing the third generation of Apple Foundation Models

https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models

05｜少数派：派早报，Apple 智能国行 Beta 版本将于本月晚些时候上线

升级到 macOS 27，打开终端敲 fm，就能和苹果的端侧模型聊天。不用装软件，不要 API Key，也不花钱。

苹果竟然在 Mac 里藏了个本地大模型，但大多数人都不知道

macOS 27 自带苹果的本地大模型，终端敲 fm 就能用，免费、离线、不要 API Key。可国行 Mac 一敲就报错。能跑的部分我们都试了。

人工智能

苹果在macOS 27中内置本地大模型fm，通过终端即可免费使用，无需安装或API Key。但国行Mac因不支持Apple智能暂时无法运行。该模型由Apple与Google合作开发，支持文本总结、文件整理等任务，上下文限制4096-8192 tokens，适合轻量级本地AI处理。

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