用Phidata+Qdrant构建旅行AI Agent：从RAG到真实预订

旅行场景是检验 AI Agent 技术栈的绝佳试金石：它既要"懂"——知道用户的偏好、目的地知识、历史对话，又要"能办事"——查得到真实价格、订得下真实库存。前半程是经典的 RAG 问题，后半程是工具接入问题。这篇文章用 Phidata + Qdrant 这套轻量组合，把一个旅行 AI Agent 从前端对话一路搭到真实预订，并重点讲清楚两个最容易翻车的环节：知识检索的准度和工具调用的可信度。