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社区首页 >专栏 >糖糖写作在AI写作中解决LLM 长篇一致性的三种工程解法:微调、RAG、结构化台账

糖糖写作在AI写作中解决LLM 长篇一致性的三种工程解法:微调、RAG、结构化台账

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用户12865354
发布于 2026-11-02 19:57:33
发布于 2026-11-02 19:57:33
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概述
AI写作中长篇一致性有三条常见路线:微调、RAG、结构化台账。糖糖写作用 260 章、70 多万字实测了第三条,用 30 章小样本对照了 RAG,微调未实测只做成本分析。本文给出三者对比表、各自失效点、以及一条"什么情况下别选台账"的判断。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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目录
  • 一、先定义问题:什么叫"一致性"
  • 二、三种解法,三条不同的路
    • 2.1 微调:把知识压进权重
    • 2.2 RAG:把前文做成可检索的块
    • 2.3 结构化台账:把事实做成可寻址的账
  • 三、三者对比(★这一节是全文重点)
  • 四、实测条件与判据(仅针对台账路线)
  • 五、数据
  • 六、失败案例
    • 案例 1:RAG 对照跑到 30 章就停了
    • 案例 2:少设计一项,等于永久失忆
    • 案例 3:把一致性判据交给模型自己判断
  • 七、边界:什么情况下别选台账
  • 八、结论:三条判断建议
  • 附:常见疑问(Q&A)
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