上周五快下班的时候,领导在微信群里连发了七八条语音,中间还夹着两条文字,说下周一要跟客户对方案,让我把这几件事都落实了。我当时随手回了个收到,然后照例把这事忘了一半。
周一早上翻聊天记录才发现,语音里其实藏着五件事,我漏了三件。其中一件是要给客户提前发一版材料,而客户十点就要开会。那天上午我是跑着办完的。
这已经不是第一次了。我的工作安排有大概四成散落在微信里,群通知、私聊、语音、转发的截图,各来一点。以前靠脑子记,后来靠备忘录手动抄,抄的时候就漏。
手机端把聊天记录导出这件事,微信一直管得很严,所以别指望一步到位。我的土办法是,重要的群和对话,当天随手全选复制,粘到一个记事本文件里,一天的量也就几千字,两分钟的事。
然后把这个文件丢给 Kimi,提示词很短。
帮我从这段聊天记录里挑出需要我做的事,每件事标注谁提出的、截止时间、原始原话在哪一句。不需要做的事不要列。
第一版的输出有个问题,它会把别人托付给别人的事也列进来,比如领导跟另一个同事要数据。后来我补了一句,只挑和我有关的。就准了。
现在每天下班前跑一次,产出直接贴到我的待办清单里。语音那条走的是另一个路子,微信语音我一般用讯飞听见转成文字,再一起丢进去。
第一,别指望它一次分对优先级。模型判断紧急程度的依据只有聊天里的字面信息,领导说尽快和说下个月要,它能分清,但领导什么都不说的时候,它会自己瞎猜一个。我的处理是让它把没写截止时间的单独归一类,我自己过一眼。
第二,有些安排藏在情绪里。比如有次领导连发三条消息都在吐槽一个报表格式,没有一句让我改。人看得出这话的潜台词是明天改好给我,模型第一遍真没看懂。这种我还是得自己兜底,它列出来的是明面上的事。
第三,隐私。聊天记录里有同事的名字、薪资的只言片语,用网页版模型之前我现在的习惯是把人名替换成甲乙丙,数字敏感的抹掉。多花一分钟,踏实。
这套动作每天花我大概五分钟,换来的是漏事次数明显下降。以前一个月总有那么两三回被追问怎么没做,上个月一次都没有。
说不上什么工作流革命,就是把散落在聊天记录里的承诺收拢到一个地方。AI 在这里干的活其实很朴素,读一遍,挑重点,列清单。但它比我靠谱的地方在于,它下班了不累,周五晚上八点的消息它也认真读。
而我那时候已经在想晚饭吃什么了。