养老服务AI综合监管平台：从数据到决策的工程实践

随着老龄化程度加深，养老服务机构数量快速增长，监管压力持续增大。传统的抽查巡查、人工记录上报方式存在明显短板：一是数据分散，机构内部系统、民政平台、医疗系统等彼此隔离，形成信息孤岛；二是时效性差，异常事件往往在发生后很久才被发现；三是风险预测能力弱，无法对潜在事故进行事前干预。因此，需要构建一套以人工智能为核心的监管平台，将分散数据汇聚起来，通过算法自动识别风险，辅助监管人员决策。