# 移动端只占 9.2%，且一半不是标准浏览器

## 一句话结论：9.23% 与 7.01% 是两个口径，差 1,409 次

28 天 63,598 次访问里，`isMobile=1` 记到 5,868 次（9.23%）；UA 里能认出是移动端应用内浏览器的九类相加是 4,459 次（7.01%），差 1,409 次；`forged_browser` 另有 1,826 次（2.87%）。「移动端占多少」得先说清数的是哪一列。

## 这份数据是怎么算出来的

| 步骤 | 做法 | 落下来的值 |
|---|---|---|
| 数据源 | `Visit` 表只读副本，一行一次访问 | 不写生产库 |
| 快照时间 | 2026-11-14 06:00 取数 | 隔天可重跑 |
| 取数窗口 | `createdAt` 为 epoch 毫秒，卡 2026-10-17 至 2026-11-14 | 63,598 行 |
| 过滤条件 | 只按时间过滤，空值保留 | 不丢行 |
| 落库方式 | 每字段一次 GROUP BY，写当日文件 | 各表同分母 |
| 分母 | 63,598 | 占比只对它成立 |

## 口径边界

- 这个数字不代表移动用户占比：5,868 是带标记的行，同一台手机来五次算五次。
- 这个数字不代表 UA 可信：`uaClass` 是规则判定，`forged_browser` 判的是自报不自洽。
- 这个数字不代表 4,459 之外没有移动访问：剩下的是用通用 UA 的移动端。
- 这个数字不代表渠道结构：全窗口直接访问 41,190 行（64.77%）、Bing 两域 19,667 行（30.9%）、无参数 58,926 行（92.66%）、带参数 4,672 行（7.35%，其中 txyun 1,439），四组同分母但互不校验。

## 主体数据

#### 客户端分类：六个取值与一列判定

| uaClass | 次数 | 占比 | 计入移动应用内浏览器 |
|---|---|---|---|
| browser | 56,900 | 89.47% | 否 |
| quark_browser | 3,125 | 4.91% | 是 |
| forged_browser | 1,826 | 2.87% | 否 |
| ai_doubao | 407 | 0.64% | 否 |
| app_uc | 321 | 0.50% | 是 |
| wechat_browser | 314 | 0.49% | 是 |

#### 移动端两条口径：差在哪

| 口径 | 计数 | 占比 |
|---|---|---|
| `isMobile=1` | 5,868 | 9.23% |
| UA 九类相加 | 4,459 | 7.01% |
| 两者之差 | 1,409 | — |
| `isMobile=0` | 57,730 | 90.77% |

## 可复现的四段查询

窗口抽成 CTE，四段共用 `w`；`$DB` 指向只读副本。

```sql
-- S2 逐类计数，同时带出每类里 isMobile=1 的行数
sqlite3 -readonly "$DB" "
WITH w AS (
  SELECT * FROM Visit
  WHERE createdAt >= strftime('%s','2026-10-17 00:00:00')*1000
    AND createdAt <  strftime('%s','2026-11-14 06:00:00')*1000
)
SELECT uaClass, COUNT(*) AS n, SUM(isMobile=1) AS mobile
FROM w GROUP BY 1 ORDER BY n DESC;"
```

换掉最后一条 `SELECT`，就是另外三段：

```sql
-- S1 分母
SELECT COUNT(*) FROM w;
-- S3 两条口径并排，差值留在同一行
SELECT SUM(isMobile=1),
       SUM(uaClass IN ('quark_browser','wechat_browser','app_uc',
                       'app_huawei','app_heytap','app_douyin',
                       'app_qq','app_baidu','app_zhihu')) FROM w;
-- S4 来源域，与 S3 不相加
SELECT COALESCE(NULLIF(TRIM(refDomain),''),'(direct)') AS src, COUNT(*) AS n
FROM w GROUP BY 1 ORDER BY n DESC LIMIT 15;
```

两个坑：`createdAt` 是整数列，别套 `datetime()`，一包函数就用不上索引；`strftime` 取库所在机器时区，换机器先对齐。

## 数据本身说明的三件事

#### 其一 · 「移动端占比」是口径题，不是事实题

两个数都对：按 `isMobile` 是 9.23%，按 UA 九类是 7.01%。差的 1,409 次是移动端用通用 UA 的记录。

#### 其二 · 规则判出来的标签，会自己长出一类异常

`forged_browser` 1,826 次（2.87%），比 `ai_doubao`、`app_uc`、`wechat_browser` 都大。它不是「谁在攻击」，是 UA 自报值互相矛盾，挑出来之后不属于任何真实客户端。

#### 其三 · 两个域名分了两套账，子站没接上

`site=www` 63,476 次（99.81%），`site=mcp` 122 次（0.19%）。主站到子站那一跳没有关联键，「子站是不是独立入口」现有字段答不了。

## 局限

- 28 天窗口，节假日的移动端抬升看不到。
- 没有机型与系统版本，`isMobile` 无法交叉验证。
- UA 规则版本没落库，规则一改历史分类就对不上。
- 4,459 的九类清单是人工定的，换清单就换结果。

## 数据复核

计数来自 `Visit` 表 2026-10-17 至 2026-11-14 窗口的聚合，字段为 `uaClass`、`isMobile`、`refDomain`、`utmSource`、`site`；S1 与 S3 各重跑一次，应得 63,598 与 5,868、4,459。


## 来源声明

数据取自站点 2026-11-14 06:00 的只读快照，聚合自 `Visit` 表 28 天窗口；查询在只读副本上执行，未写生产库，各字段为原始值。

## 总结

设备口径的争议不在数据，在数哪一列。

## 适合与不适合

**适合**：要复现一份设备口径的人；被「移动端占比」两个答案问住的人。
**不适合**：要据此决定移动端适配投入的人，9.23% 是访问次数不是用户价值；要做设备指纹的人，这里只有粗分类。

标签：DeepSeek Harness、移动端口径、UA 分类、SQL 复现

本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理，数据来源于站点 2026-11-14 快照。


28 天 63,598 次访问里，isMobile=1 记到 5,868 次（9.23%）；UA 里能认出是移动端应用内浏览器的九类相加是 4,459 次（7.01%），差 1,409 次；forged_browser 另有 1,826 次（2.87%）。「移动端占多少」得先说清数的是哪一列。

移动端只占 9.2%，且一半不是标准浏览器

人工智能

移动端访问量占比存在两个口径：isMobile标记为9.23%，UA九类识别为7.01%，相差1,409次。UA分类中forged_browser异常占2.87%，数据主要来自直接访问（64.77%）和Bing（30.9%）。

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