从零训练垂直领域大模型 vs 基于通用大模型优化训练

本文深度剖析垂直大模型两条技术路线：从零预训练与基于通用模型优化。核心结论指出，二者本质差异在于“谁承担通用能力学习成本”。从零训练隐含悖论——需混入大量通用数据重造已有能力，实为算力浪费；而优化路线虽省算力，却面临灾难性遗忘风险。建议企业以“Prompt+RAG”起步，按SFT→CPT→对齐逐级投入，最终采用多模型路由策略，将护城河筑于数据飞轮与评测体系，而非单一权重。