格局！刚刚 DeepSeek 正式开放全家桶 API，咱都能复刻 DeepSeek App 了？

大家好，我是程序员鱼皮。

昨晚 10 点多，DeepSeek 又更新了，他们怎么这么喜欢在周五下班后更新？

这次没有发布新模型，而是发布了一套「全家桶应用 API」。

官方公告

简单来说，DeepSeek 把自家 App 里的联网搜索、深度思考搜索、阅读链接、上传文件、语音输入和朗读，全部开放成了 API。

你只要在原来的请求里多加一两个参数，服务端就会自己去搜索、读网页、把结果拼进上下文，不用再去对接一堆第三方工具了。

按照官方的说法，开发者可以 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App！

不过 Search 和 Fetch 两个搜索接口上个月就开放过了，这次新增的是对话里的内置联网工具、文件输入、OCR、语音和安全审核。

其实在 DeepSeek 开放这些 API 之前，网上已经有类似的 API 了，那 DeepSeek 自家的这些能力到底怎么样呢？

我把这些能力全部对接了一遍，这篇文章带大家吃一波螃蟹~

价格怎么算

首先，模型本身的价格没变，用的还是 V4.1 Flash，工作日高峰时段每百万 tokens 输入 2 元、输出 8 元，其他时间半价。

新增的工具则是按次单独收费：

工具定价

搜索和网页抓取都是 5 元一千次，一小时的录音转文字只要 3 毛 9，而且语音识别和语音合成目前还在限时 5 折。

怎么接入

第一步，先到 DeepSeek 开放平台创建一个 API Key。

创建 Key

DeepSeek 同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种协议，Chat Completions、Responses、Messages 三套接口都能用，模型名统一填 deepseek-flash。

我用的是最常见的 OpenAI Python SDK，先安装依赖：

pip install openai

然后在请求里加一个 tools 参数，声明联网搜索 deepseek_web_search 和阅读链接 deepseek_read_url 两个工具。搜索和读网页都在服务端完成，客户端不用写工具调用逻辑：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"], base_url="https://api.deepseek.com")

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[
        {"role": "latest_reminder", "content": "2026-11-14,星期六,上海,Web,中文"},
        {"role": "user", "content": "今天上海天气怎么样？适合出门吗？简短回答"},
    ],
    tools=[{"type": "deepseek_web_search"}, {"type": "deepseek_read_url"}],
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)

msg = resp.choices[0].message
print(msg.content)
for step in msg.model_extra["server_tool_calls"]:
    for call in step["calls"]:
        print("🔍", call["kind"], call["action"].get("queries") or call["action"].get("url"))
print("计费次数:", resp.usage.model_extra["server_tool_use"])

运行一下，5 秒左右就拿到了答案，AI 自己搜了 3 个关键词：

运行结果

代码里的那条 latest_reminder 消息，作用是告诉 AI 今天几号、用户在哪儿。这条消息一定要传，不传会发生什么，后面你就知道了。

如果你懒得写代码，官方还开源了一个演示客户端，填上 API Key 就能用，还能导入 DeepSeek 网页端导出的历史对话。

开源指路：https://github.com/deepseek-ai/chat-demo

演示客户端

联网搜索实测

我先问了一个昨晚才发生的事，就是 DeepSeek 全家桶 API 有哪些能力、各项工具怎么收费？

第一次我没传日期，结果 AI 把搜索词写成了「2026 年 6 月」，还一本正经地纠正我「你提到的昨晚发布可能有些误会」，说发布时间是 11 月 12 号，显然日期搞错了。

不传日期

加上 latest_reminder 之后，搜索词和日期都对了，5.2 秒出了结果，还附带了 13 个引用。

传入日期

但还剩一处错误，AI 说官方没有公布 OCR 和语音的价格。

因为普通联网搜索只看搜索摘要，不会点开网页，而价格表恰好是公告里的一张图片。

我把同一个问题换成深度思考搜索，也就是打开 thinking。这次 AI 搜了 3 个关键词，又打开了 5 个新闻网页，8.7 秒后交出了完整的价格表，没有遗漏任何细节。

深度思考搜索

换成一个窄一点的问题，只问语音合成怎么收费，两种模式就都答对了，普通搜索只用了 2.4 秒。

两种搜索

所以，简单的事实查询用普通搜索就够了，需要汇总好几条信息的问题再打开深度思考。

最后来个刁钻的测试，我在官方 Demo 里打开深度思考和智能搜索，问 AI：程序员鱼皮最近一个月在忙什么？

AI 一口气搜到了 26 个网页，又挑了 7 个打开阅读：

搜索过程

11 秒后，AI 按时间线列出了我最近发的 Gemini 4 Carbon、Claude Fable 5.2 测评和 DSH 插件推荐，日期全部对得上。

搜索结果

做自媒体竟然还有这个好处，啥事儿网上都能搜到，比我自己记得还清楚。

阅读链接实测

接下来测试 DeepSeek 阅读链接的能力，我把自己 《AI 编程教程》 的网址丢给 AI，让 AI 用 3 句话介绍一下。

6 秒后 AI 给出了回答，内容挑不出毛病。但从用量数据来看，AI 只读到了 495 个 token，也就是页面开头那一小段简介。

阅读链接

因为教程的章节目录是用 JS 渲染出来的，DeepSeek 抓取时不执行 JS，自然就看不到。

文件输入实测

测试 DeepSeek 文件输入能力的时候，我专门挖了个坑。

我把自己 《AI 编程零基础入门教程》 里的「AI 编程学习路线」这一章导出成 PDF，一共 35 页、36 MB，带了几十张图。

其中有一张思维导图标了每个阶段建议学多久，这些时长 只写在了图里：

上传解析花了 20 秒左右。我先问了一个正文里有答案的问题「作者建议新手先用哪个工具」，AI 只花 1 秒就答对了。而且再次引用这份文件时，1.6 万个 token 全部命中了缓存。

命中缓存

然后我问了图里的内容，阶段 1 和阶段 2 分别建议学多久，阶段 2 又列了哪几个国产 AI 编程工具。

结果翻车了。

纯文字解析和图文混排解析两种方式我都试了，AI 都说文档里找不到阶段 1 和阶段 2 的时长。。

可我把这一页单独截图交给 OCR 接口，只花了 2.3 秒，就把每个阶段的学习时长全认出来了。

文件与 OCR

也就是说，OCR 本身认得出来这些信息，是对话里的文档解析把这一页弄丢了。不过 OCR 能力也并不完美，思维导图的层级关系被认乱了，Cursor 跑到了「核心功能」的下面。

所以如果你的文档里有些关键信息藏在图片中，要用 DeepSeek API 的话，建议先单独跑一遍 OCR，再把识别出的文字交给模型。

语音实测

测试语音识别能力时，我用的素材是自己 DeepSeek V4.1 Flash 测评视频的前 60 秒口播。

只花了 3.2 秒就识别完了，还自动加好了标点。我拿视频的字幕原稿逐字对比了一下，280 个字只错了 1 个，把「三个模式」认成了「三种模式」，准确度还是不错的。

语音测试

语音合成有一男一女两个音色，首字节大约 1 秒，14 秒的音频不到 3 秒就合成好了，Markdown 加粗符号等无效内容也会被自动过滤掉。

我把合成的音频再丢回语音识别做反向检查，男声版一字不差，女声版把「Claude Code」认成了「Cloud Code」。

反向检查

不过语音识别单次最长只支持 120 秒，语音合成也不能调语速，想制作长音频的话，得自己先切片。

对比其他 API

像我平时做 AI 应用，联网搜索和网页抓取用得最多的是 Firecrawl 插件，那 DeepSeek 的 Search 和 Fetch 接口能不能平替它呢？

我用同样的 3 个搜索词和 4 个网址，分别调用了两家的接口：

对比结果

搜索速度的差距非常夸张，DeepSeek 每次 0.3 秒左右，Firecrawl 要 2.6 到 4.4 秒，快了 10 倍左右！

搜索质量两边差不多，DeepSeek 还会给每条结果打相关性分数和权威度等级，不过搜英文时会混进西班牙语和繁体版本的文档。

网页抓取方面，DeepSeek 大部分页面零点几秒就返回了，正文也更干净。Firecrawl 抓 GitHub 时混进了大量导航栏，抓我的面试鸭首页更是直接被网站防火墙拦了，只拿到报错页。。

抓取对比

但是 Firecrawl 会执行 JS 渲染页面，我教程网站的章节目录它能够抓到。而且 Firecrawl 还支持整站爬取、浏览器交互这些高级功能。

单论能力，还是 Firecrawl 这种专业服务更成熟。

再对比下价格。Firecrawl 最便宜的 Hobby 套餐年付每月 16 刀，换算下来，抓取一千页大约 21 元，搜索一千次大约 43 元。

而 DeepSeek 都是 5 元一千次，按量付费，还不用订阅套餐，价格上是真香。

所以我的选择是，中文网站的 AI 搜索场景直接用 DeepSeek，需要渲染 JS 或者整站爬取的时候再上 Firecrawl，应该能帮我节省不少费用。

最后哔哔

整体来看，我觉得 DeepSeek 全家桶的能力还是很丰富的，开发者又多了一个选择。

全家桶 API 最大的价值，是把做 AI 聊天应用的门槛又降了一大截。以前做一个能联网、读文件、语音对话的 Agent，得对接好几家服务，现在一个 API Key 就搞定了。

而且是真便宜。将近 20 次对话、两次 35 页的 PDF 解析，再加上 OCR、语音和二十多次搜索抓取，我总共只花了 5 毛多！

但是，每项能力单拎出来，跟专业服务比还是逊色一些，比如网页抓取不支持 JS 渲染，文件解析会丢掉图里的信息，语音合成不能调语速。

所以想快速做个 AI 应用，用全家桶一站式搞定很划算；如果某项能力正好是产品的核心，还是用更专业的服务。

另外，对外提供服务的话，官方要求开启 safety_check 安全审核，并自己承担内容审核、大模型登记、AI 标识等义务。我试了下，开启后问 SQL 注入原理这类技术问题照样能答，没有误杀。

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