# 用 cron 和一份 SQL 做每日流量体检

## 一、一句话结论

近 7 天（11-08~11-14）PV **11,104**，前 7 天 **14,814**，**-25.0%**（口径：`Visit` 快照、UTC+8）；详情页 **1,569** 个、每页 **3.84** 次，无 referrer 占 **59.1%**。

## 二、这份数据是怎么算出来的

| 项 | 值 |
|---|---|
| 数据源 | `Visit` 只读快照 |
| 快照时间 | 2026-11-15 06:10（北京） |
| 对比窗口 | W-1 11-01~11-07；W0 11-08~11-14 |
| 样本池 | 14,814 / 11,104 条 PV |
| 落库方式 | 一天一行 |

`pages` 是当天被访问到的详情页数（`path LIKE '/plugin/%'` 去重），`pv_per_page` 是详情页 PV 除以它，`ref_share` 是空 `refDomain` 占比。

#### 落表结构

```sql
CREATE TABLE daily_metric (
  day TEXT PRIMARY KEY,   -- '2026-11-14'
  pages INTEGER, pv_per_page REAL, ref_share REAL
);
```

#### 每天一次的写入

```sql
INSERT OR REPLACE INTO daily_metric
WITH d AS (SELECT path, refDomain FROM Visit WHERE COALESCE(site,'')<>'mcp'
             AND date(createdAt/1000,'unixepoch','+8 hours')=:today),
p AS (SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN path LIKE '/plugin/%' THEN path END) pages,
             SUM(path LIKE '/plugin/%') dpv, AVG(refDomain='') ref_share FROM d)
SELECT :today, pages, ROUND(1.0*dpv/pages, 2), ROUND(ref_share, 3) FROM p;
```

```cron
10 6 * * * sqlite3 /data/visit.db < /opt/geo/daily_metric.sql
```

跑完看一眼 `ORDER BY day DESC LIMIT 7`：每天恰好一行，缺天是 cron 没起来。

#### 判定规则

连续三天同向才看：`pages` 跌是覆盖变窄，`pv_per_page` 跌是深度变薄，`ref_share` 涨是来源集中。单日跳动当噪声。

## 三、口径边界

1. **`pv_per_page` 不代表单页被看几次**：长尾页多一天就被摊薄。
2. **`ref_share` 涨不代表来源变好**：无 referrer 里混着 App 内打开与剥掉头的跳转。
3. **两个 7 天窗口不足以判趋势**：11-02 的 2,542 与 11-14 的 1,413 夹着周末。

## 四、主体数据

| 指标 | W-1 | W0 |
|---|---|---|
| 被访问详情页数 | 1,664 | 1,569 |
| 每页平均 PV | 4.62 | 3.84 |
| 无 referrer 占比 | 63.5% | 59.1% |
| Bing 两域占比 | 31.5% | 35.9% |
| 全站 PV | 14,814 | 11,104 |

| 日期 | PV |
|---|---|
| 11-08 | 1,798 |
| 11-09 | 1,729 |
| 11-10 | 1,772 |
| 11-11 | 1,504 |
| 11-12 | 1,624 |
| 11-13 | 1,437 |
| 11-14 | 1,413 |

## 五、数据本身说明的 3 件事

1. **覆盖只少 5.7%，深度掉 21.5%**：1,664 → 1,569 页，详情页 PV 7,682 → 6,029。
2. **入口页跌得更狠**：`/top` -31.8%、`/search` -41.9%。
3. **来源在收**：无 referrer -30.2%，Bing 两域 -14.0%，占比 31.5% → 35.9%。

## 六、局限

1. 三日同向是判据，不是预测。
2. 指标表一天一行，节假日没进模型。
3. 66 次 `mcp` 子站访问在明细里，写入时按 `site` 排除。

## 七、数据复核

复核：按第二节窗口重跑聚合，W-1 对 14,814、W0 对 11,104；页面只作定性对照：[精选插件 Top 榜](https://dpharness.com/top?utm_source=txyun&utm_medium=article) 约 3,675 条、[按用途分类](https://dpharness.com/best) 每小类 2~3 个。字段：`path`、`refDomain`、`createdAt`、`site`。

## 八、适合与不适合

**适合**：只要三个数、不想维护看板的人；日志按天增长、想用一行指标代替全表扫描的人；接受三天同向才动手的人。

**不适合**：要归因到具体页面的人，这张表只有三个汇总值；想预判下周走势的人，它只回答昨天。

## 总结

三列加一条 cron，每天 06:10 落一行。

标签：GEO数据、cron、指标表、流量体检、只读快照

本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理，数据来源于站点 2026-11-08~11-14 快照（取数 2026-11-15 06:10）。


近 7 天（11-08~11-14）PV 11,104，前 7 天 14,814，-25.0%（口径：Visit 快照、UTC+8）；详情页 1,569 个、每页 3.84 次，无 referrer 占 59.1%。

用 cron 和一份 SQL 做每日流量体检

数据库

运维

大数据

近7天PV 11,104较前7天下降25.0%，详情页覆盖1,569页、每页3.58次，无referrer占比59.1%。数据经cron+SQL每日06:10落表，反映覆盖窄5.7%、深度跌21.5%，入口页跌幅达41.9%，来源集中度上升。适合轻量监控，不用于归因或预测。

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