无人机大规模光伏分割数据集![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/a06771b80566cade8d2d9d39bde80fb6.png)

超过11万张各类遥感光伏图像，利用mask形式准确分割标注出光伏面板的位置。数据集共20GB![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/6ab6e5b76a14df1697949f3596334fb2.png)
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# 大规模光伏分割数据集
|项目|详情|
| ---- | ---- |
|数据集名称|大规模光伏分割数据集|
|总图像数量|11万+张遥感图像|
|数据大小|20GB|
|标注形式|mask掩码分割标注|
|目标|光伏面板|

### 应用价值
遥感大场景光伏电站提取、光伏版图自动统计、光伏资源普查、违建光伏识别、光伏用地动态监测，适配遥感语义分割、实例分割模型训练。

```python
# YOLOv11-seg 训练脚本
from ultralytics import YOLO

if __name__ == '__main__':
    model = YOLO("yolov11n-seg.pt")
    model.train(
        data="pv_segment.yaml",
        epochs=100,
        imgsz=640,
        batch=12,
        device=0
    )
```



超过11万张各类遥感光伏图像，利用mask形式准确分割标注出光伏面板的位置。数据集共20GB1

无人机大规模光伏分割数据集

人工智能

大数据

算法

该数据集包含超11万张遥感光伏图像及mask分割标注，共20GB，适用于光伏面板提取、资源普查及动态监测等任务，支持YOLOv11-seg等语义分割模型训练，有效助力大规模光伏应用分析。

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