无人机森林烟火识别分割数据集![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/22e0b79633691ea66466d25e80f9962a.png)

数据采集：DJI M4T
数据类型：原始图片+JSON标签+TXT标签![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/805a5a51b5a591c17be755cbd64f5d3b.png)

总内存大小：934M（426张图片）
图片分辨率：1448*1086~4096*2160
采集高度：40～120m
采集角度：0~90°![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/85e3fbf420eb94b8c4ff0d817447a9e6.png)

类别：共1类，包括：烟火
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/98bbb1971ab57bd5c40bf38203131aeb.png)

用于森林火灾的快速识别与分类、烟雾识别、火源定位等场景等低空目标分割领域![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12490569/4a80798c92162525c1e482d34c1d8731.png)
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# 无人机森林烟火识别分割数据集
|项目|详情|
| ---- | ---- |
|数据集名称|无人机森林烟火识别分割数据集|
|总图像数量|426张|
|文件大小|934M|
|采集设备|DJI M4T无人机|
|分辨率范围|1448*1086 ~ 4096*2160|
|标注格式|原始图片 + JSON标签 + TXT标签（分割掩码标注）|
|采集高度|40～120m|
|采集角度|0~90°|
|类别数量|1类|

### 类别明细
|类别|中文名称|
| ---- | ---- |
|fire_smoke|烟火|

### 应用价值
适配林区复杂背景，可实现森林火情早期预警、烟雾分割、火源精准定位，用于森林防火无人机巡检、火情面积量化评估，适配YOLO分割、SAM等实例/语义分割模型训练。

```python
# YOLOv11-seg 训练脚本
from ultralytics import YOLO

if __name__ == '__main__':
    model = YOLO("yolov11n-seg.pt")
    model.train(
        data="forest_fire_smoke.yaml",
        epochs=80,
        imgsz=1280,
        batch=4,
        device=0
    )
```


总内存大小：934M（426张图片）图片分辨率：14481086~40962160采集高度：40～120m采集角度：0~90°

无人机森林烟火识别分割数据集  无人机火灾分割数据集

人工智能

物联网

无人机森林烟火识别分割数据集包含426张DJI M4T无人机采集图像，分辨率1448×1086至4096×2160，提供原始图片、JSON及TXT分割掩码标注，聚焦烟火单一类别。数据覆盖40-120米高度与0-90°角度，适配林区复杂背景，支持火情预警、烟雾分割与火源定位，适用于YOLO、SAM等分割模型训练及森林防火巡检任务。

代码解释

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无人机森林烟火识别分割数据集包含426张DJI M4T无人机采集图像，分辨率1448×1086至4096×2160，提供原始图片、JSON及TXT分割掩码标注，聚焦烟火单一类别。数据覆盖40-120米高度与0-90°角度，适配林区复杂背景，支持火情预警、烟雾分割与火源定位，适用于YOLO、SAM等分割模型训练及森林防火...

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