用于图像分类的深度学习
用于图像分类的深度学习
提问于 2013-02-18 02:26:59
在阅读了一些关于深度学习和深度信念网络的论文后，我对它的工作原理有了一个基本的了解。但仍然坚持最后一步，即分类步骤。我在互联网上发现的大多数实现都是关于生成的。(MNIST数字)
有没有一些关于使用DBN对图像(最好是自然图像或物体)进行分类的解释(或代码)？
此外，一些方向的指针将是非常有帮助的。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-12 18:07:56
您应该在用于生成的网络之上使用softmax层(http://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_activation_function)，并使用反向传播对最终网络进行微调。
Stack Overflow用户
发布于 2014-09-12 14:04:46
现在人们开始在分类层使用支持向量机。
深度学习正在非常自由和广泛地发展。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14924486
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