在pandas中输出数据框中所有列的数据
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
"aspreview",
"reviewpd"]在ipython提示符下，如果我输入paramdata并按enter，则不会得到Pandas website上的示例中所示的包含列和值的数据帧。取而代之的是，我获得了有关数据帧的信息。我得到了：
In[35]: paramdata
Out[35]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 59 entries, 0 to 58
Data columns:
id 59 non-null values
fc 59 non-null values
mc 59 non-null values
markup 59 non-null values
asplevel 59 non-null values
aspreview 59 non-null values
reviewpd 59 non-null values如果我输入paramdata['mc']，那么就会得到mc列的期望值。我有两个问题：
(1)在pandas网站上的示例中(例如，请参阅此处的df输出：http://pandas.sourceforge.net/indexing.html#additional-column-access)，输入数据帧的名称会给出实际数据。为什么我得到的是如上所示的数据帧信息，而不是实际数据？我需要在某个地方设置一些输出选项吗？
(2)如何将数据帧中的所有列输出到屏幕上，而不必键入它们的名称，即不必键入paramdata[['id','fc','mc']]之类的内容。
我使用的是pandas 0.8版。
谢谢。
回答 7
Stack Overflow用户
发布于 2012-07-06 20:18:27
要在屏幕上显示的数据太多，因此将显示摘要。
如果您想输出数据(它可能无法显示在屏幕上，而且看起来也不是很好)：
print paramdata.values将数据帧转换为其数值数组矩阵表示形式。
paramdata.columns存储各自的列名和
paramdata.index存储相应的索引(行名)。
Stack Overflow用户
发布于 2012-11-06 02:13:43
使用：
pandas.set_option('display.max_columns', 7)这将强制Pandas显示您拥有的7列。或者更一般地说：
pandas.set_option('display.max_columns', None)这将强制它显示任意数量的列。
说明：max_columns的默认值是0，它告诉Pandas只有在所有列都可以挤入控制台的宽度时才显示该表。
或者，您可以使用以下命令更改控制台宽度(以字符为单位)，而不是默认值80：
pandas.set_option('display.width', 200)Stack Overflow用户
发布于 2013-05-28 18:32:51
我知道这是一个老问题，但我刚刚遇到了类似的问题，我想我所做的对你也是有效的。
我使用to_csv()方法并写入标准输出：
import sys
paramdata.to_csv(sys.stdout)这应该会转储整个数据帧，无论它是否可以很好地打印，并且您可以使用to_csv参数来配置列分隔符、是否打印索引等。
编辑:现在可以使用None作为.to_csv()的目标，具有类似的效果，这可以说要好得多：
paramdata.to_csv(None)https://stackoverflow.com/questions/11361985
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