dplyr在R- add列中发生突变，作为列的连接
dplyr在R- add列中发生突变，作为列的连接
提问于 2014-02-13 19:07:37
我有一个问题，使用mutate{dplyr}函数的目的是添加一个新的列到数据框架。我想要一个新的列是字符类型的，并由其他列(也是字符类型)中排序的单词组成。例如，对于以下数据帧：
> library(datasets)
> states.df <- data.frame(name = as.character(state.name),
+ region = as.character(state.region),
+ division = as.character(state.division))
>
> head(states.df, 3)
name region division
1 Alabama South East South Central
2 Alaska West Pacific
3 Arizona West Mountain 我想获得一个包含以下第一个元素的新专栏：
"Alamaba_East South Central_South" 我试过这个：
mutate(states.df,
concated_column = paste0(sort(name, region, division), collapse="_"))但是我收到了一个错误：
Error in sort(1:50, c(2L, 4L, 4L, 2L, 4L, 4L, 1L, 2L, 2L, 2L, 4L, 4L, :
'decreasing' must be a length-1 logical vector.
Did you intend to set 'partial'?提前感谢您的帮助！
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-02-13 19:15:01
您需要使用sep =而不是collapse =，为什么要使用sort？而且我用的是paste而不是paste0。
library(dplyr)
states.df <- data.frame(name = as.character(state.name),
region = as.character(state.region),
division = as.character(state.division))
res = mutate(states.df,
concated_column = paste(name, region, division, sep = '_'))就排序而言，您没有正确使用sort。也许你想要：
as.data.frame(lapply(states.df, sort))这将对每一列进行排序，并使用这些列创建一个新的data.frame。
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-29 22:33:02
对保罗的回答进行补充。如果您想对行进行排序，可以尝试使用order。下面是一个示例：
res1 <- mutate(states.df,
concated_column = apply(states.df[order(name, region, division), ], 1,
function(x) paste0(x, collapse = "_")))在这里，order按名称对data.frame states.df进行排序，然后按区域和分区打破平局
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https://stackoverflow.com/questions/21752425
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