问R中的dataframe和list有什么区别？

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这个问题并不像一些人认为的那么愚蠢。我知道很多人都在为这种差异而苦苦挣扎，知道该在哪里使用。总结一下：

到目前为止，列表是R中最灵活的数据结构。它们可以被视为元素的集合，对每个元素的类、长度或结构没有任何限制。你唯一需要注意的是，你不能给两个元素起相同的名字。这可能会造成很多混乱，R不会为此给出错误：

> X <- list(a=1,b=2,a=3)
> X$a
[1] 1

数据帧也是列表，但它们有一些限制：

• 你不能对两个不同的变量使用相同的名称
• 一个数据框的所有元素都是向量
• 一个数据框的所有元素都有相同的长度。

由于这些限制和由此产生的二维结构，数据帧可以模仿矩阵的某些行为。您可以选择行并对行执行操作。你不能用列表来做到这一点，因为在列表中没有定义行。

所有这些都意味着您应该对符合该二维结构的任何数据集使用数据框。从本质上讲，对于列与变量重合、行与单词广义上的单个观察值重合的任何数据集，您都可以使用数据框。对于所有其他结构，列表是可行的方法。

请注意，如果您想要嵌套结构，则必须使用列表。因为列表的元素可以是列表本身，所以您可以创建非常灵活的结构化对象。

请看下面的示例:如果您使用apply而不是sapply来获取类-

apply(iris,2,class) #  function elements are rows or columns
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
"character"  "character"  "character"  "character"  "character" 

sapply(iris,class) # function elements are variables
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
"numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"     "factor"