想用cor(x,y)为每个方面中表示的数据子集注释每个图。有没有办法告诉ggplot2我希望注解使用facet_wrap生成的数据的子集?这是我迄今为止的代码,以及它正在生成的代码
library(ggplot2)
# Load data
abm.data<-read.csv("ABM_results.csv")
# Create new colun for area of Pareto set
attach(abm.data)
area<-abs(((x3*(y2-y1))+(x2*(y1-y3))+(x1*(y3-y2)))/2)
abm.data<-transform(abm.data,area=area)
detach(abm.data)
# Compare area of Pareto set with player utility
png("area_p1.png",res=100,pointsize=20,height=500,width=1600)
area.p1<-ggplot(abm.data,aes(x=area))+geom_point(aes(y=U1_2,colour="Player 1",alpha=0.4))+facet_wrap(~round,ncol=3)+
annotate("text",0.375,-1.25,label=paste("rho=",round(cor(abm.data$area,abm.data$U1_2),2)), parse=TRUE)+
scale_colour_manual(values=c("Player 1"="red"))
area.p1+xlab("Area of Pareto Set")+ylab("Player Utility at Game End")+
opts(title="Final Player 1 Utility by Pareto Set Size and Round Game Ends",legend.position="none")
dev.off()
正如你所看到的,有两个问题:
发布于 2018-05-02 20:19:47
解决第二个问题的使用
annotate("text", 0.375, -1.25,
label=paste("rho==", round(cor(abm.data$area, abm.data$U1_2), 2)),
parse=TRUE)
即"rho=="
。
解决第一个问题的解决方案
library("plyr")
library("ggplot2")
set.seed(1)
df <- data.frame(x=rnorm(300), y=rnorm(300), cl=gl(3,100)) # create test data
df.cor <- ddply(df, .(cl), function(val) sprintf("rho==%.2f", cor(val$x, val$y)))
p1 <- ggplot(data=df, aes(x=x)) +
geom_point(aes(y=y, colour="col1", alpha=0.4)) +
facet_wrap(~ cl, ncol=3) +
geom_text(data=df.cor, aes(x=0, y=3, label=V1), parse=TRUE) +
scale_colour_manual(values=c("col1"="red")) +
opts(legend.position="none")
print(p1)
https://stackoverflow.com/questions/-100008331
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