如何处理来自ggplot2的“类未求值的数据”错误？
如何处理来自ggplot2的“类未求值的数据”错误？
提问于 2013-05-11 00:31:05
当尝试将新行覆盖到现有的ggplot时，我得到了以下错误：
Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval我的代码的第一部分工作正常。下面是美国中西部电力市场“最近”每小时风力发电数据的图像。
现在我想用红色覆盖过去两天的观察结果。这应该很简单，但我不明白为什么我会得到一个错误。
任何帮助都将不胜感激。
下面是一个可重现的例子：
# Read in Wind data
fname <- "https://www.midwestiso.org/Library/Repository/Market%20Reports/20130510_hwd_HIST.csv"
df <- read.csv(fname, header=TRUE, sep="," , skip=7)
df <- df[1:(length(df$MKTHOUR)-5),]
# format variables
df$MWh <- as.numeric(df$MWh)
df$Datetime <- strptime(df$MKTHOUR, "%m/%d/%y %I:%M %p")
# Create some variables
df$Date <- as.Date(df$Datetime)
df$HrEnd <- df$Datetime$hour+1
# Subset recent and last data
last.obs <- range(df$Date)[2]
df.recent <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-30, last.obs-2, by=1))
df.last <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-2, last.obs, by=1))
# plot recent in Grey
p <- ggplot(df.recent, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date))) +
geom_line(color="grey") +
scale_y_continuous(labels = comma) +
scale_x_continuous(breaks = seq(1,24,1)) +
labs(y="MWh") +
labs(x="Hour Ending") +
labs(title="Hourly Wind Generation")
p
# plot last two days in Red
p <- p + geom_line(df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red")
p回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-05-11 00:33:53
当您向geom添加新的数据集时，您需要使用data=参数。或者将参数以正确的顺序放置在mapping=..., data=...中。看一下?geom_line的论据。
因此：
p + geom_line(data=df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red") 或者：
p + geom_line(aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), df.last, color="red") Stack Overflow用户
发布于 2015-08-05 21:47:41
如果在data.frame中引用了一个不存在的变量，也可能会发生这种情况。例如，最近我忘了告诉ddply通过我在geom_line中用来指定线条颜色的一个变量进行汇总。然后，ggplot不知道在哪里可以找到我没有在汇总表中创建的变量，于是我得到了这个错误。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16486819
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