问反射到底是什么，什么时候是好的方法？

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反射是一种工具，您可以在运行时查询对象的属性。例如，Python、Java和.Net都提供了一些工具，您可以在其中查找对象的实例变量或方法。

O/R映射层就是反射应用程序的一个例子。有些使用反射来构造对象，方法是在运行时查询对象的属性并动态填充实例。这允许您基于某种数据字典中的元数据以编程方式执行此操作，而不必重新编译应用程序。

举一个简单的例子，我将使用Python，因为它的反射功能使用起来非常简单，并且比java或.Net涉及的样板更少。

ActivePython 2.5.2.2 (ActiveState Software Inc.) based on
Python 2.5.2 (r252:60911, Mar 27 2008, 17:57:18) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on
win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> class foo:
...     def __init__(self):
...             self.x = 1
...
>>> xx = foo()      # Creates an object and runs the constructor
>>> xx.__dict__     # System metadata about the object
{'x': 1}
>>> a = xx.__dict__ # Now we manipulate the object through 
>>> a['y'] = 2      # its metadata ...
>>> print xx.y      # ... and suddenly it has a new instance variable
2                   
>>>

现在，我们已经使用基本反射来检查任意对象的实例变量。Python上的特殊变量__dict__是一个对象的系统属性，该对象有一个哈希表，其中的成员以变量(或方法)名称为关键字。我们对对象进行了反射检查，并使用反射工具人为地将第二个实例变量插入到该对象中，然后我们可以通过将其作为实例变量调用来显示该变量。

注意，这个特殊的技巧在Java或.Net上不起作用，因为实例变量是固定的。这些语言的类型系统不允许像python的“鸭子”类型系统那样在运行时添加新的实例变量。但是，您可以反射性地更新在类型定义中声明的实例变量的值。

您还可以使用反射动态构造方法调用，并执行各种其他巧妙的技巧，例如基于参数实例化对象。例如，如果你有一些基于插件的系统，其中某些功能是可选的，你可以使用反射来查询插件，了解它提供了什么服务(可能通过查询是否实现了某些接口)，而不需要显式的元数据。

许多动态语言接口(如OLE自动化)都使用反射作为接口的组成部分。

我能想到的第一个好例子是，当您需要在给定对象上执行一组方法时，而不知道在编译时将在其中存在哪些方法。

以单元测试框架为例。负责运行所有单元测试的test runner类并不提前知道您要为方法命名什么。它所知道的就是它们将以"test“为前缀(或者在Java5的情况下，使用@Test注释)。因此，当给定一个测试类时，它会对该类进行反射，以便获得其中所有方法的列表。然后，它将这些方法名作为字符串进行迭代，如果这些方法以"test“开头，则在对象上调用这些方法。如果没有反思，这是不可能的。这只是一个例子。

至少在我能想到的一个项目中，反射对我很有用。我们编写了一个内部“流程管理器”程序，该程序以一定的时间间隔执行许多关键业务流程。该项目的设置使得核心实际上只是一个带有timer对象的windows服务，这些timer对象大约每30秒触发一次，并检查要做的工作。

实际工作是在一个类库(适当地称为"WorkerLib")中完成的。我们使用执行某些任务(移动文件、上传数据到远程站点等)的公共方法来定义类。这个想法是，核心服务可以从worker库调用方法，而不需要知道它调用的方法的任何信息。这允许我们在数据库中为作业创建一个调度，甚至在不改变核心系统的情况下将新方法添加到类库中。

基本思想是，我们可以在核心服务中使用反射来执行方法，这些方法的名称已经存储在数据库中，定义了调度。它在实践中相当整洁。我们的核心服务是可靠的，可以根据需要处理作业的执行，而实际的worker库可以根据需要进行扩展和更改，而不需要核心甚至关心。

如果您需要进一步的解释，请随时询问。这是我能想到的最好的方式来解释一个真实世界的场景，在这个场景中，反射确实让我们的事情变得更容易。