问高斯模糊和卷积核

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基本思想是，图像的新像素是由接近它的像素的加权平均值创建的(想象一下在像素周围画一个圆圈)。

对于图像中的每个像素，您将在该像素周围创建一个小方块。假设你取一个像素旁边的8个邻居(包括对角线，尽管这里无关紧要)，我们执行加权平均得到中间像素。

在高斯模糊的情况下，它分解为两个一维操作。对于每个像素，只取行方向上像素旁边的像素量。将像素值乘以从高斯分布计算的权重(或者，如果您这样做是为了视觉效果，而不是出于科学原因，则权重可以是任何看起来很好的东西)，并对它们求和。另一种看待它的方法是，像素生成一个向量，权重生成一个向量，然后取点积。在列方向上重复此过程作为单独的过程。

卷积核是一个值矩阵，它指定像素的邻域如何影响最终图像中该像素的状态。对基本的here有一个很好的描述。高斯模糊是一个卷积函数，它使用一个非常难看的(你已经在维基百科页面上看到的)函数来计算一个卷积内核来传递图像。你可以在维基百科的页面上找到一个关于高斯的示例内核。

所有数学运算的要点是产生一个柔和的模糊，类似于放置在观察者和图像之间的网格屏幕产生的散射图案。你可以认为高斯的“大小”(标准差)与图像和屏幕之间的距离有关。