我正在使用TensorFlow来训练神经网络。这就是我初始化GradientDescentOptimizer
的方法
init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_))
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse)
这里的问题是,我不知道如何为学习率或衰减值设置更新规则。
如何在这里使用自适应学习率?
https://stackoverflow.com/questions/33919948
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