删除R中数据文件的空行
删除R中数据文件的空行
提问于 2011-06-22 16:43:30
我有一个包含空行的数据集。我想删除它们：
myData<-myData[-which(apply(myData,1,function(x)all(is.na(x)))),]它工作正常。但现在我想在我的数据中添加一列，并初始化第一个值：
myData$newCol[1] <- -999
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "newCol", value = -999) :
replacement has 1 rows, data has 0不幸的是，它不能工作，我真的不明白为什么，我不能解决这个问题。当我使用以下命令一次删除一行时，它可以正常工作：
TgData = TgData[2:nrow(TgData),]或者任何类似的东西。
当我只使用前13.000行时，它也是有效的。
但它不适用于我的实际数据，有32.000行。
我做错什么了？这对我来说似乎没有任何意义。
回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-06-22 17:33:28
我假设您想要删除全部为NAs的行。然后，您可以执行以下操作：
data <- rbind(c(1,2,3), c(1, NA, 4), c(4,6,7), c(NA, NA, NA), c(4, 8, NA)) # sample data
data
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 1 NA 4
[3,] 4 6 7
[4,] NA NA NA
[5,] 4 8 NA
data[rowSums(is.na(data)) != ncol(data),]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 1 NA 4
[3,] 4 6 7
[4,] 4 8 NA如果要删除至少包含一个NA的行，只需更改条件：
data[rowSums(is.na(data)) == 0,]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 6 7Stack Overflow用户
发布于 2016-05-19 19:59:00
如果您有空行，而不是NAs，则可以执行以下操作：
data[!apply(data == "", 1, all),]要同时删除(NAs和空)，请执行以下操作：
data <- data[!apply(is.na(data) | data == "", 1, all),]Stack Overflow用户
发布于 2019-03-23 09:44:34
以下是一些dplyr选项：
# sample data
df <- data.frame(a = c('1', NA, '3', NA), b = c('a', 'b', 'c', NA), c = c('e', 'f', 'g', NA))
library(dplyr)
# remove rows where all values are NA:
df %>% filter_all(any_vars(!is.na(.)))
df %>% filter_all(any_vars(complete.cases(.)))
# remove rows where only some values are NA:
df %>% filter_all(all_vars(!is.na(.)))
df %>% filter_all(all_vars(complete.cases(.)))
# or more succinctly:
df %>% filter(complete.cases(.))
df %>% na.omit
# dplyr and tidyr:
library(tidyr)
df %>% drop_na页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6437164
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