如何从粉丝页面中过滤出最活跃的用户？
我正在创建一个新网站。我想使用另一个与我的主题相关的web服务来推广它。我想送一些礼物给人们，让我的第一个网站和粉丝页面更受欢迎。如何过滤掉20个喜欢/分享/评论我大部分帖子的用户？
任何合适的编程语言都是好的。
编辑
好的..。老实说，我正在寻找一种方法来解析一个不是我的粉丝页面。我想给我的竞争对手的粉丝页面上最活跃的用户送礼物，简单地贿赂他们一点:)
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2013-04-28 04:05:11
有很多方法，我将从最简单的开始...
- 说有一个品牌名称或#标签，然后你可以像这样使用搜索应用编程接口：https://graph.facebook.com/search?q=watermelon&type=post&limit=1000，然后遍历数据，比如说最新的1000 (
limit参数)，从所有状态中找出模式用户(出现最多的那个)。 - 说这只是一个页面，然后你可以访问
/<page>/posts端点(例如：https://developers.facebook.com/tools/explorer?method=GET&path=cocacola%2Fposts)，因为它将给你一个最新帖子的列表(它们是分页的，所以你可以遍历结果)，这将包括一个喜欢这些帖子和评论它们的人的列表；然后，您可以找到模式用户等。
就代码而言，您可以使用任何东西，您甚至可以使用简单的web服务器(如MAMP或WAMP等)在您的机器上本地运行此代码。或CLI。响应完全是JSON，现代语言能够处理这一点。下面是我为Python中的第一个方法编写的一个快速示例：
import json
import urllib2
from collections import Counter
def search():
req = urllib2.urlopen('https://graph.facebook.com/search?q=watermelon&type=post')
res = json.loads(req.read())
users = []
for status in res['data']:
users.append(status['from']['name'])
count = Counter(users)
print count.most_common()
if __name__ == '__main__':
search()我把它放在github上，如果你以后想参考它的话：https://github.com/ahmednuaman/python-facebook-search-mode-user/blob/master/search.py
当你运行代码时，它将返回搜索中的模式用户的有序列表，例如那些发布了最多带有特定搜索标签的评论的用户。这可以很容易地适应第二种方法，如果你想使用它的话。
Stack Overflow用户
发布于 2013-04-30 22:14:38
基于Ahmed Nuaman answer (也请给他们+1)，我准备了这段代码：
用法示例：
分析http://www.facebook.com/cern上最活跃的facebook用户
$ python FacebookFanAnalyzer.py cern likes
$ python FacebookFanAnalyzer.py cern comments
$ python FacebookFanAnalyzer.py cern likes comments
注释:不支持共享和内部注释
文件: FacebookFanAnalyzer.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import urllib2
import sys
from collections import Counter
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
###############################################################
###############################################################
#### PLEASE PASTE HERE YOUR TOKEN, YOU CAN GENERETE IT ON:
#### https://developers.facebook.com/tools/explorer
#### GENERETE AND PASTE NEW ONE, WHEN THIS WILL STOP WORKING
token = 'AjZCBe5yhAq2zFtyNS4tdPyhAq2zFtyNS4tdPw9sMkSUgBzF4tdPw9sMkSUgBzFZCDcd6asBpPndjhAq2zFtyNS4tsBphqfZBJNzx'
attrib_limit = 100
post_limit = 100
###############################################################
###############################################################
class FacebookFanAnalyzer(object):
def __init__(self, fanpage_name, post_limit, attribs, attrib_limit):
self.fanpage_name = fanpage_name
self.post_limit = post_limit
self.attribs = attribs
self.attrib_limit = attrib_limit
self.data={}
def make_request(self, attrib):
global token
url = 'https://graph.facebook.com/' + self.fanpage_name + '/posts?limit=' + str(self.post_limit) + '&fields=' + attrib + '.limit('+str(self.attrib_limit)+')&access_token=' + token
print "Requesting '" + attrib + "' data: " + url
req = urllib2.urlopen(url)
res = json.loads(req.read())
if res.get('error'):
print res['error']
exit()
return res
def grep_data(self, attrib):
res=self.make_request(attrib)
lst=[]
for status in res['data']:
if status.get(attrib):
for person in status[attrib]['data']:
if attrib == 'likes':
lst.append(person['name'])
elif attrib == 'comments':
lst.append(person['from']['name'])
return lst
def save_as_html(self, attribs):
filename = self.fanpage_name + '.html'
f = open(filename, 'w')
f.write(u'<html><head></head><body>')
f.write(u'<table border="0"><tr>')
for attrib in attribs:
f.write(u'<td>'+attrib+'</td>')
f.write(u'</tr>')
for attrib in attribs:
f.write(u'<td valign="top"><table border="1">')
for d in self.data[attrib]:
f.write(u'<tr><td>' + unicode(d[0]) + u'</td><td>' +unicode(d[1]) + u'</td></tr>')
f.write(u'</table></td>')
f.write(u'</tr></table>')
f.write(u'</body>')
f.close()
print "Saved to " + filename
def fetch_data(self, attribs):
for attrib in attribs:
self.data[attrib]=Counter(self.grep_data(attrib)).most_common()
def main():
global post_limit
global attrib_limit
fanpage_name = sys.argv[1]
attribs = sys.argv[2:]
f = FacebookFanAnalyzer(fanpage_name, post_limit, attribs, attrib_limit)
f.fetch_data(attribs)
f.save_as_html(attribs)
if __name__ == '__main__':
main()输出：
Requesting 'comments' data: https://graph.facebook.com/cern/posts?limit=50&fields=comments.limit(50)&access_token=AjZCBe5yhAq2zFtyNS4tdPyhAq2zFtyNS4tdPw9sMkSUgBzF4tdPw9sMkSUgBzFZCDcd6asBpPndjhAq2zFtyNS4tsBphqfZBJNzx
Requesting 'likes' data: https://graph.facebook.com/cern/posts?limit=50&fields=likes.limit(50)&access_token=AjZCBe5yhAq2zFtyNS4tdPyhAq2zFtyNS4tdPw9sMkSUgBzF4tdPw9sMkSUgBzFZCDcd6asBpPndjhAq2zFtyNS4tsBphqfZBJNzx
Saved to cern.html
Stack Overflow用户
发布于 2013-04-23 06:07:21
在页面的/feed连接上阅读页面上的帖子列表，并跟踪那些在每个帖子上发表帖子和评论的用户的用户it，从而构建一个最常这样做的用户的列表。
然后将它们存储在某个地方，并在您的系统中决定将奖金发送给谁的部分使用存储的列表。
例如：
http://graph.facebook.com/cocacola/feed返回可口可乐页面上的所有最近帖子，您可以跟踪发帖者、评论者、关注者的ID，以确定谁是最活跃的用户
https://stackoverflow.com/questions/15953062
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