基于一列中的值对R数据框中的行进行排序
基于一列中的值对R数据框中的行进行排序
提问于 2018-05-28 18:29:17
我的数据集如下
dput(data2)
structure(list(School = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L,
3L, 3L), .Label = c("School1", "School2", "School3"), class = "factor"),
Year = c(2015L, 2014L, 2013L, 2015L, 2014L, 2013L, 2015L,
2014L, 2013L), Rate = c(70L, 50L, 30L, 80L, 90L, 11L, 60L,
50L, 40L)), .Names = c("School", "Year", "Rate"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-9L))
School Year Rate
1 School1 2015 70
2 School1 2014 50
3 School1 2013 30
4 School2 2015 80
5 School2 2014 90
6 School2 2013 11
7 School3 2015 60
8 School3 2014 50
9 School3 2013 40我正在尝试做的是生成一个输出，其中数据按学校列分组，学校的顺序是按2015年的比率降序定义的。
因此，输出应该如下所示
School Year Rate
1 School2 2015 80
2 School2 2014 90
3 School2 2013 11
4 School1 2015 70
5 School1 2014 50
6 School1 2013 30
7 School3 2015 60
8 School3 2014 50
9 School3 2013 40使用我的示例中的数据，基于rate的降级值，顺序如下。School2 -> School1 -> School3 80 -> 70 -> 60
我已经尝试使用dplyr包来获得所需的输出，但没有达到效果。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-28 18:42:27
我们可以找到2015年的比率，然后根据列进行安排。
library(dplyr)
dat2 <- dat %>%
group_by(School) %>%
mutate(Year2015 = Rate[Year == 2015]) %>%
arrange(desc(Year2015), desc(Year)) %>%
ungroup(School) %>%
select(-Year2015)
dat2
# # A tibble: 9 x 3
# School Year Rate
# <fct> <int> <int>
# 1 School2 2015 80
# 2 School2 2014 90
# 3 School2 2013 11
# 4 School1 2015 70
# 5 School1 2014 50
# 6 School1 2013 30
# 7 School3 2015 60
# 8 School3 2014 50
# 9 School3 2013 40Stack Overflow用户
发布于 2018-05-28 18:38:37
首先为每所学校计算最高费率(MaxRate)的选项。然后在MaxRate和Year上按降序排列数据。
library(dplyr)
data2 %>% group_by(School) %>%
mutate(MaxRate = max(Rate)) %>%
arrange(desc(MaxRate), desc(Year)) %>%
ungroup() %>%
select(-MaxRate) %>% as.data.frame()
# School Year Rate
# 1 School2 2015 80
# 2 School2 2014 90
# 3 School2 2013 11
# 4 School1 2015 70
# 5 School1 2014 50
# 6 School1 2013 30
# 7 School3 2015 60
# 8 School3 2014 50
# 9 School3 2013 40页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50564301
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