查找MYSQL文本类型列
查找MYSQL文本类型列
提问于 2018-05-23 06:58:19
我的表/模型有TEXT类型的列，当过滤模型本身的记录时，AR where生成正确的SQL并返回正确的结果，这就是我的意思：
MyNamespace::MyValue.where(value: 'Good Quality')生成以下SQL：
SELECT `my_namespace_my_values`.*
FROM `my_namespace_my_values`
WHERE `my_namespace_my_values`.`value` = '\\\"Good Quality\\\"'举另一个例子，我加入了MyNamespace::MyValue，并在同一个value列上进行过滤，但来自另一个模型(在模型上与my_values有关系)。请看这个(查询#2)：
OtherModel.joins(:my_values).where(my_values: { value: 'Good Quality' })这不会产生正确的查询，这会对value列进行过滤，就好像它是一个字符串列而不是文本，因此会产生不正确的结果，如下所示(只粘贴相关的where)：
WHERE my_namespace_my_values`.`value` = 'Good Quality'现在，我可以通过在AR where中执行类似的操作来克服这一点，这将产生正确的结果，但查询略有不同。这就是我的意思：
OtherModel.joins(:my_values).where('my_values.value LIKE ?, '%Good Quality%')终于来回答我的问题了。这是什么，它是如何在模型的什么位置生成的(对于文本列类型)？
WHERE `my_namespace_my_values`.`value` = '\\\"Good Quality\\\"'也许最重要的问题是，使用在性能方面有什么不同：
WHERE `my_namespace_my_values`.`value` = '\\\"Good Quality\\\"'还有这个：
(my_namespace_my_values.value LIKE '%Good Quality%')更重要的是，我如何通过连接获得查询(查询#2) where，就像这个：
WHERE `my_namespace_my_values`.`value` = '\\\"Good Quality\\\"'回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-05-30 22:54:55
(部分答案--从MySQL方面着手。)
与匹配/不匹配的
情况1：(我不知道多余的反斜杠和引号是从哪里来的。)
WHERE `my_namespace_my_values`.`value` = '\\\"Good Quality\\\"'
\"Good Quality\" -- matches
Good Quality -- does not match
The product has Good Quality. -- does not match案例2：(在value中的任意位置查找Good Quality。)
WHERE my_namespace_my_values.value LIKE '%Good Quality%'
\"Good Quality\" -- matches
Good Quality -- matches
The product has Good Quality. -- matches案例3：
WHERE `my_namespace_my_values`.`value` = 'Good Quality'
\"Good Quality\" -- does not match
Good Quality -- matches
The product has Good Quality. -- does not match性能：
- 如果
value被声明为TEXT，则所有案例都是缓慢的。 - 如果
value未被索引，则所有案例都是缓慢的。 - 如果<代码>D18是<代码>D19(或更小)且已索引，则案例1和3更快。它可以快速找到一行，而不是检查所有行。
换一种说法：
带有前导通配符(%)的
LIKE为slow.- Indexing该列对于性能很重要，但不能对
TEXT编制索引。
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-25 21:44:33
'=‘操作正在寻找精确匹配，而LIKE操作的工作方式更像模式匹配，'%’类似于正则表达式中的'*‘。
因此，如果您有以下条目
- Good Quality
- More Good Quality
只有LIKE才能得到两个结果。
关于转义字符串，我不确定它是在哪里生成的，但看起来像是一些标准化的转义，以使其对SQL有效。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50477550
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