使用data.table对列进行计数和聚合/汇总
使用data.table对列进行计数和聚合/汇总
提问于 2015-09-28 23:12:59
我想对data.table中的列进行计数和聚合(求和)，但是找不到最有效的方法。这似乎接近我想要的R summarizing multiple columns with data.table。
我的数据：
set.seed(321)
dat <- data.table(MNTH = c(rep(201501,4), rep(201502,3), rep(201503,5), rep(201504,4)),
VAR = sample(c(0,1), 16, replace=T))
> dat
MNTH VAR
1: 201501 1
2: 201501 1
3: 201501 0
4: 201501 0
5: 201502 0
6: 201502 0
7: 201502 0
8: 201503 0
9: 201503 0
10: 201503 1
11: 201503 1
12: 201503 0
13: 201504 1
14: 201504 0
15: 201504 1
16: 201504 0我想通过MNTH使用data.table对VAR进行计数和求和。想要的结果：
MNTH COUNT VAR
1 201501 4 2
2 201502 3 0
3 201503 5 2
4 201504 4 2回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-09-28 23:15:17
您所指的帖子给出了如何将一个聚合方法应用于多个列的方法。如果要对不同的列应用不同的聚合方法，可以执行以下操作：
dat[, .(count = .N, var = sum(VAR)), by = MNTH]这将导致：
MNTH count var 1: 201501 4 2 2: 201502 3 0 3: 201503 5 2 4: 201504 4 2
您还可以通过引用更新数据集来将这些值添加到现有数据集中：
dat[, `:=` (count = .N, var = sum(VAR)), by = MNTH]这将导致：
月度变量计数var 1: 201501 1 4 2 2: 201501 1 4 2 3: 201501 0 4 2 4: 201501 0 4 2 5: 201502 0 3 0 6: 201502 0 3 0 7: 201502 0 3 0 8: 201503 0 5 2 9: 201503 0 5 2 10: 201503 1 5 2 11: 201503 1 5 52 12: 201503 0 5 2 13: 201504 1 4 2 14: 201504 0 4 2 15: 201504 1 4 2 16: 201504 0 4 2
有关如何使用data.table语法的更多信息，请参阅GitHub维基上的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32826352
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