我目前正在将一个Matlab程序重写为OpenCV,但我找不到与bwconvhull
函数等效的函数。
Matlab代码执行以下操作:
H = bwconvhull(W>0.5);
其中W
是一个具有浮点值的矩阵(它是从算法的前一部分中的几个距离图计算得出的)。
我已经成功地找到了一种在OpenCV中计算W
本身的方法-使用类型为32FC1
的结果cv::Mat
。
我的第一次尝试使用了直接的翻译:
cv::convexHull(w>0.5, h);
这会崩溃,并出现以下异常:
OpenCV(3.4.1) \opencv\modules\imgproc\src\convhull.cpp:137:
error: (-215) total >= 0 && (depth == 5 || depth == 4)
in function cv::convexHull
我检查了源代码,发现问题出在Mat
类型- (>
操作符生成8U
mat,而algorithm似乎只支持32F
和32S
)。所以我尝试了转换:
cv::Mat w2;
w = (w > 0.5);
w.convertTo(w2, CV_32F);
cv::convexHull(w2, h);
但现在问题转移到了total >= 0
条件,其中total
为w.checkVector(2)
。我不能理解如何达到这个条件才能保持真实。
我也尝试了以下方法,也得到了相同的结果:
cv::Mat w2 = w * ( w > 0.5 );
cv::convexHull(w2, h);
我的其他尝试涉及cv::threshold
和cv::findContours
,但都以类似的方式失败了。
我真的对OpenCV缺乏经验,如果有任何正确方向的指针,我将不胜感激。
发布于 2018-05-28 19:41:32
@CrisLuengo和@AlexanderReynold为我指明了正确的方向,非常感谢你们两位。
我遗漏的是首先检索图像轮廓,然后才通过convexHull
函数运行它的findContours
步骤。在提出问题之前,我已经尝试了findContours
调用,但我一定是选择了错误的参数。为了让它正常工作,我基本上复制了sample code here。
https://stackoverflow.com/questions/50547571
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