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社区首页 >问答首页 >机器学习算法中的“权重”到底是什么?

机器学习算法中的“权重”到底是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-05-10 04:24:51
回答 1查看 4.1K关注 0票数 4

我目前正在学习python中的感知器学习算法,当我读到罗森布拉特的perceptron规则时,我偶然发现了术语"weight“。有人能给我解释一下这个术语的确切含义吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-05-10 04:31:50

在感知器方面,weight代表“突触连接的强度”(在解释中),并代表“你乘以通过给定连接连接的信号的参数”。称“连接”本身为权重也是一种常见的用法。

因此,在使用感知器的情况下,您的模型是

代码语言:javascript
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perceptron(x) = sign( SUM_i w_i x_i )
                            ---      
                             |       
                           weight    

为什么叫这个名字?因为您计算特征的加权和 x_i,并且相应的w_i是每个特征的weights

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/37124823

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