问机器学习算法中的“权重”到底是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-05-10 04:24:51

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我目前正在学习python中的感知器学习算法，当我读到罗森布拉特的perceptron规则时，我偶然发现了术语"weight“。有人能给我解释一下这个术语的确切含义吗？

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发布于 2016-05-10 04:31:50

在感知器方面，weight代表“突触连接的强度”(在解释中)，并代表“你乘以通过给定连接连接的信号的参数”。称“连接”本身为权重也是一种常见的用法。

因此，在使用感知器的情况下，您的模型是

perceptron(x) = sign( SUM_i w_i x_i )
                            ---      
                             |       
                           weight

为什么叫这个名字？因为您计算特征的加权和 x_i，并且相应的w_i是每个特征的weights。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/37124823

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