各大公司相继提出自己的机器学习平台,那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么?提供了怎样的功能?

笔洁7e笔洁7e提问于
独木桥先生回答于

第一,TI-ONE是一个层次架构,最下层是COS存储层,存储层之上是GaiaStack资源调度层,GaiaStack赋予TI One很多商业特性。调度层之上是架构层,我们整合了Tensorflow,PyTorch,XGBoost,Angel和Spark等,其中Angel是腾讯自研的,Spark是腾讯增强的。算法方面,集成了大量的常用算法,既有CNN、RNN、DBN等深度学习算法,也有的GBDT、FFM等传统机器学习算法。

用户可以用这些算法训练自己的模型,支持业务,比如图象识别、语音识别、精准推荐和实时风控等等,这些都可以实现。

第二,TI-ONE是用户提供了一个图形化开发界面,以拖拽方式就能开发一个机器学习算法。

第三,TI-ONE是提供了自动化的调参工具,特点是通过参数组合产生多个实例,然后并行运行这些实例,从这些实例中选出效果最好的一个,因为调参是机器学习的重要环节。

第四,TI-ONE是提供了多个层面的协作,协作对于机器学习也很重要。

第五,TI-ONE是提供了一键式部署工具。我们可以将训练好的模型部署成Application, 然后装载成多个实例,一个实例中还允许有不同版本。第三方的用户和模型的开发者就可以用REST API去调用,非常方便。

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