如何使用Python将文本添加到多个图像
如何使用Python将文本添加到多个图像
提问于 2018-06-03 07:03:24
我刚开始使用Python，我有一个我不能解决的问题。我要做的是，从一个包含三列(分别是图像、文本1和文本2的地址)的excel电子表格中，代码应该选择第一个图像，然后插入属于它所在行的文本1和2。我能够完成单个图像的代码，但在尝试处理所有图像时遇到了一个问题。
import pandas as pd
from PIL import ImageFont
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
ruta_excel = pd.read_excel('C:/Users/san_2/Documents/Script/ARCPY/Direc.xls',
sheet_name=0)
ruta = ruta_excel.iat[0, 0]
image_files = Image.open(ruta)
font_type = ImageFont.truetype('C:/Windows.old/Windows/Fonts/Arial.ttf',18)
draw = ImageDraw.Draw(image_files)
draw.text(xy=(20, 550), text=ruta_excel.iat[0, 1], fill=(255, 255, 255),
font=font_type)
draw.text(xy=(20, 570), text=ruta_excel.iat[0, 2], fill=(255, 255, 255),
font=font_type)
image_files.save(ruta, 'JPEG', quality=90)谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-03 08:31:29
我不知道PIL，但是如果你的代码对第一个图像有效，而你的问题是迭代，那么你可以这样做：
import pandas as pd
from PIL import ImageFont
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
ruta_excel=pd.read_excel('C:/Users/san_2/Documents/Script/ARCPY/Direc.xls',sheet_name=0)
# iterate over rows with itertuples
for row in ruta_excel.itertuples(index=False):
print (row) # to help you see what is happening but not necessary after
# row is tuple, doing row[0] access to the first item (the first column)
ruta=row[0]
image_files = Image.open(ruta)
font_type = ImageFont.truetype('C:/Windows.old/Windows/Fonts/Arial.ttf',18)
draw = ImageDraw.Draw(image_files)
# here you use row[1] and row[2]
draw.text(xy=(20,550),text= row[1],fill=(255,255,255),font=font_type)
draw.text(xy=(20,570),text= row[2],fill=(255,255,255),font=font_type)
image_files.save(ruta, 'JPEG', quality=90)Stack Overflow用户
发布于 2018-06-03 08:33:37
您需要做的是循环遍历pd.read_excel找到的项。此函数返回一个DataFrame，因此您可以使用它的三个内置迭代器之一：itertuples、iteritems或iterrows。
给定此示例XLS：
| | A | B | C |
| - | -------------- |--------------| --------------|
| 1 | /a/file/path/1 | first text 1 | second text 1 |
| 2 | /a/file/path/2 | first text 2 | second text 2 |
| 3 | /a/file/path/3 | first text 3 | second text 3 |
| 4 | /a/file/path/4 | first text 4 | second text 4 |
| 5 | /a/file/path/5 | first text 5 | second text 5 |在使用names读取文件时，如果在XLS中没有标题行，则应该指定pandas并在pandas中提供列名。如果有一个标题行，并且它是XLS的第一行，那么只需传递header=0并省略names即可。通过确保您可以将每一列映射到一个列名，您可以使用itertuples，这对于您的用例来说是最合适的方法-您可以在循环中通过列名访问行值：
import pandas as pd
exc = pd.read_excel('file_text_map.xlsx', header=None, names=('file_path', 'text1', 'text2',))
for row in exc.itertuples(index=False):
print('file_path:', row.file_path, ', text1:', row.text1, ', text2:', row.text2)这将导致
file_path: /a/file/path/1 , text1: first text 1 , text2: second text 1
file_path: /a/file/path/2 , text1: first text 2 , text2: second text 2
file_path: /a/file/path/3 , text1: first text 3 , text2: second text 3
file_path: /a/file/path/4 , text1: first text 4 , text2: second text 4
file_path: /a/file/path/5 , text1: first text 5 , text2: second text 5页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50661910
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