根据数据框中的不同列用值填充列
根据数据框中的不同列用值填充列
提问于 2018-06-02 04:07:29
我有两列，a和b(列的长度约为85,000)。B是空的，a是用各种值填充的。如果值在列表c中，则需要用"Yes“填充b。如果值在列表d中，则需要用"No“填充b。如果它们都不在列表中，那么b可以留空或用NA填充(实际上无关紧要)。现在，我有一个带有if、if else和else语句的for循环。虽然这是有效的，但它并不快(大约需要20秒)。有没有什么方法可以用向量运算来加速呢？提前感谢！
for (i in 1:length(a)){
if(is.element(df$a[i],c) == TRUE){
df$b[i] <- "Yes"
}
else if (is.element(df$a[i],d) == TRUE){
df$b[i] <- "No"
}
else{
df$b[i] <- NA
}
}回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-02 04:51:43
如果你创建两个独立的向量，其中一个索引a在c中，另一个在索引中a在d中。
in.c <- which(df$a %in% df$c)
in.d <- which(df$a %in% df$d)然后，您可以根据这些向量更新b
df$b[in.c] <- 'Yes'
df$b[in.d] <- 'No'页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50650376
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