问在Matlab中计算概率
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Stack Overflow用户

提问于 2018-06-11 00:22:26

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假设我有一个随机向量V=(V1, ..., VM)维数Mx1具有已知的概率分布P。假设我有一个代码可以从P。

我需要在Matlab中通过数值积分找到一种计算方法。Pr(V1-V2>=a1, ..., V1-VM>=aM)对于给定的实数a1,...,aM。

在Matlab中，最快的方法是什么？

发布于 2018-06-11 10:15:16

如何定义“快速”，容易还是优化？

你似乎在试图从pdf中得到cdf。你的符号有点混乱，因为你使用的是V1等变量。

例如，如果已知的数据值{Vi}，则V1-V2可能不>=a1，并且“V1-V2>=a1的概率是多少”，如果样本{vii}表示一个随机变量V的不同值，那么“测量V<某个值的概率是多少”的问题就被很好地提出，等于V的积分。这个pdf的价值达到“一些价值”。

如果分布是已知的pdf，并且数据集已被用来估计pdf的参数，可以使用cdf(“name”，x，A)在点x处得到PDF。如果分布是经验的，则函数cdfplots(X)将绘制随机抽样数据x的“经验PDF”。

否则，你需要精确地定义你想要测量的东西，然后用cf积分来表示它，然后对数据集进行数值积分。为此，尝试从trapz(X)开始，数值积分的梯形近似。

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https://stackoverflow.com/questions/-100004813

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