问如何比较python pandas中的日期差异
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-06-05 04:36:05

回答 1查看 2.7K关注 0票数 2

我将一个列附加到我的pandas数据框中，这是两个日期之间的时差。

df['time_diff'] = datetime.dt(2018,1,1) - df['IN_TIME']

<m8[ns]中的新列的类型。我正在尝试筛选'time_diff‘大于30天的行，但我不能将<m8[ns]与数字进行比较。如何进行此比较？

发布于 2018-06-05 04:38:59

这里有一种方法。注您不需要使用datetime模块进行这些计算，因为Pandas为这些操作提供了一些直观的功能。

df['time_diff'] = pd.to_datetime('2018-01-01') - df['IN_TIME']

df = df[df['time_diff'].dt.days > 30]

此解决方案假定df['IN_TIME']是datetime系列；如果不是，您可以通过df['IN_TIME'] = pd.to_datetime(df['IN_TIME'])进行转换。

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50688394

复制

相似问题

问如何比较python pandas中的日期差异EN