问Python:打开一个大文本文件，但只加载包含预定义列值的行

EN

我正在尝试读取一个非常大的文本文件(.dat文件)-太大而无法完整打开-但我对整个内容(只是很小的一部分)不感兴趣。

真实的文本文件有32列，行数未知。我只对列nr 15中的值小于40且列21中的值在10 - 25之间的行感兴趣。有没有办法在python中打开和加载文件时指定这些约束，这样我就可以避免在我不关心的内容上浪费内存？

下面是一个示例：

假设我们有一个包含100个数据(25行4列)的文件，我们只想读取行(整行！)其中列NR2中的值小于40，并且列NR4中的值在10 - 25之间。如果不先加载完整的文件，我们如何做到这一点呢？

import numpy as np
# Create some examplary fake data for the text file:
textfile_content = np.random.randint(100, size=100).reshape(25,4)
print(textfile_content)
# Save text file:
np.savetxt('file.dat', textfile_content, fmt='%10.5e')

我能用谷歌搜索到的最接近的方法是：Reading specific lines only (Python)

但这并不能完全解决我的问题，因为这个人想提取完整的列，这些列是通过它们的列号而不是特定的数据值来预定义的。