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在SparkR DataFrame中一次重命名多列
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Stack Overflow用户
提问于 2018-06-14 04:57:10
回答 1查看 831关注 0票数 0

如何在SparkR DataFrame中一次重命名多个列,而不是多次调用withColumnRenamed()?例如,假设我想要将下面DataFrame中的列重命名为namebirthdays,如何在不调用两次withColumnRenamed()的情况下完成此操作?

代码语言:javascript
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team <- data.frame(name = c("Thomas", "Bill", "George", "Randall"),
  surname = c("Johnson", "Clark", "Williams", "Yosimite"),
  dates = c('2017-01-05', '2017-02-23', '2017-03-16', '2017-04-08'))
team <- createDataFrame(team)

team <- withColumnRenamed(team, 'surname', 'name')
team <- withColumnRenamed(team, 'dates', 'birthdays')
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-06-14 06:56:11

标准R方法适用于此-您可以简单地重新分配colnames

代码语言:javascript
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colnames(team) <- c("name", "name", "birthdays")
team
代码语言:javascript
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SparkDataFrame[name:string, name:string, birthdays:string]

如果你知道顺序,你可以跳过完整的列表

代码语言:javascript
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colnames(team)[colnames(team) %in% c("surname", "dates")] <- c("name", "birthdays")

不过,您可能希望避免重复的名称。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50846155

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