在python中根据散点图中点击的Artist来更改参数
在python中根据散点图中点击的Artist来更改参数
提问于 2018-06-14 03:25:46
我在python中有一个带有选项picker=True的散点图
现在，我想打开另一个python脚本，其中包含一个基于我选择的点的参数。
我确实有一个有效的活动
self.fig.canvas.mpl_connect('pick_event', self.onpick)
def onpick(self, event):
artist = event.artist
print("Hello")
...
# The scatter plot is created with
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], cmap=cmap, c=data[:, 2], s=100, picker=True)当我单击散点时，python总是打印Hello。
现在，我想为每个艺术家添加一个简单的信息(例如，他们被创建为int的顺序)，这样当我单击它时，我就可以访问这些信息，并将其用作我想要在单击时打开的python脚本的参数。
另一个(更糟糕的)想法是，获得该艺术家在我的图中的位置，然后根据该艺术家的位置计算我的参数。
不幸的是，如果其中一个想法是可能的，我找不到任何信息。我在https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html上发现艺术家有一个x和一个y值，但我无法访问它。
有什么建议吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-14 07:34:11
您可以尝试在下面的内容上进行扩展
import matplotlib.pyplot as plt
def onpick(event):
artist = event.artist
for scatter_plot in scatter_plots:
if artist is scatter_plot.plot:
print(scatter_plot.order)
class MyScatterPlot():
def __init__(self, order):
self.order = order
self.plot = None
fig, ax = plt.subplots()
scatter_plot1 = MyScatterPlot("first")
scatter_plot2 = MyScatterPlot("second")
scatter_plot1.plot = ax.scatter([1,1,1],[1,2,3], picker=True)
scatter_plot2.plot = ax.scatter([3,3,3],[1,2,3], picker=True)
scatter_plots = [scatter_plot1, scatter_plot2]
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)
fig.show()这个想法是基于这样一个事实，即您可以将拾取的artist与scatter函数返回的对象进行比较。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50844830
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