R与大数据集的欧氏距离?

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我有大的数据集,它是450.000行和6列。我一直试图计算欧几里德距离dist(),但是内存不足。

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def compute_euclidean(X):
    # Get dimensions
    [m,n] = X.shape
    # initialize 
    D= 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            D = D  + np.square(abs(X[i,j])) 
        D = np.sqrt(D)

    return D 
n=10;
X = np.random.rand(n,n)
dist = compute_euclidean(X)
dist
Out[6]: 2.3680457484874333

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