pandas系列等式忽略索引
pandas系列等式忽略索引
提问于 2018-06-05 06:20:40
索引在序列相等性中起着作用，我想运行一个检查，忽略索引，只考虑值，同时还处理不同长度的情况。
pandas.Series.equals处理不同长度的部分，但也施加了索引相等约束。为了绕过它，我做了以下操作...
def isEqualValues( s1 , s2 ) :
return s1.reset_index(drop=True).equals( s2.reset_index(drop=True) )到目前为止，这个方法运行得很好，
>>> import pandas
>>> s_a = pandas.Series([1,2,3])
>>> s_b = pandas.Series([1,2,3], index=[10,11,12] )
>>> s_c = pandas.Series([1,2])
>>>
>>> print( isEqualValues( s_a , s_b ) )
True
>>> print( s_a.equals( s_b ) )
False
>>> print( isEqualValues( s_a , s_c ) )
False
>>> print( s_a.equals( s_c ) )
False有没有官方的方法可以在熊猫本身执行这个操作，而不是求助于重置索引？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-05 06:37:09
关于
(s_a.values == s_b.values).all()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50689552
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