为什么pandas DataFrame.append()会给出一个时区值错误？
为什么pandas DataFrame.append()会给出一个时区值错误？
提问于 2018-06-05 05:32:24
我有一个在循环中附加的数据框架(如果有更好的方法迭代地将行添加到数据框架的末尾，那么欢迎建议)。下面的代码片段显示了一个错误：
import pandas as pd
import pytz
import datetime
x = 'astring'
t = (datetime.datetime(2018, 5, 31, 13, 15, 17, tzinfo=pytz.utc), datetime.datetime(2100, 5, 31, tzinfo=pytz.utc))
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])
df = df.append({'a': x, 'b': t[0], 'c': t[1]}, ignore_index=True)
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-161-0df455a78607> in <module>()
2 t = (datetime.datetime(2018, 5, 31, 13, 15, 17, tzinfo=pytz.utc), datetime.datetime(2100, 5, 31, tzinfo=pytz.utc))
3 df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])
----> 4 df = df.append({'a': x, 'b': t[0], 'c': t[1]}, ignore_index=True)
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in append(self, other, ignore_index, verify_integrity)
5192
5193 _shared_docs['pivot_table'] = """
-> 5194 Create a spreadsheet-style pivot table as a DataFrame. The levels in
5195 the pivot table will be stored in MultiIndex objects (hierarchical
5196 indexes) on the index and columns of the result DataFrame
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, copy)
211 a 1
212 >>> df6 = pd.DataFrame([2], index=['a'])
--> 213 >>> df6
214 0
215 a 2
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in get_result(self)
406 mgrs_indexers = []
407 for obj in self.objs:
--> 408 mgr = obj._data
409 indexers = {}
410 for ax, new_labels in enumerate(self.new_axes):
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py in concatenate_block_managers(mgrs_indexers, axes, concat_axis, copy)
5201 expanded label indexer
5202 """
-> 5203 mult = np.array(shape)[::-1].cumprod()[::-1]
5204 return _ensure_platform_int(
5205 np.sum(np.array(labels).T * np.append(mult, [1]), axis=1).T)
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py in concatenate_join_units(join_units, concat_axis, copy)
5330
5331 # see if we are only masking values that if putted
-> 5332 # will work in the current dtype
5333 try:
5334 nn = n[m]
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py in <listcomp>(.0)
5330
5331 # see if we are only masking values that if putted
-> 5332 # will work in the current dtype
5333 try:
5334 nn = n[m]
/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py in get_reindexed_values(self, empty_dtype, upcasted_na)
5601 for ax, indexer in indexers.items():
5602 mgr_shape[ax] = len(indexer)
-> 5603 mgr_shape = tuple(mgr_shape)
5604
5605 if 0 in indexers:
TypeError: data type not understood但是，以下代码段工作正常：
x = 'astring'
t = (datetime.datetime(2018, 5, 31, 13, 15, 17), datetime.datetime(2100, 5, 31))
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])
df = df.append({'a': x, 'b': t[0], 'c': t[1]}, ignore_index=True)更奇怪的是，这也没问题：
t = (datetime.datetime(2018, 5, 31, 13, 15, 17, tzinfo=pytz.utc), datetime.datetime(2100, 5, 31, tzinfo=pytz.utc))
df = pd.DataFrame(columns=['b', 'c'])
df = df.append({'b': t[0], 'c': t[1]}, ignore_index=True)我遗漏了什么？我只是在这里添加更多细节，因为StackOverflow抱怨我“需要更多细节”来提交这个问题，因为我想异常冗长是一件好事。谁知道呢？
pandas==0.23.0
pytz==2016.7回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-05 19:29:20
这看起来像是pandas和pytz库版本之间的兼容性问题。
我能够重现您在Datalab中获得的错误，并且我能够通过升级到pandas==0.23.0 (我使用的是全新Datalab实例附带的默认0.22.0 )和pytz==2018.4来解决它。此外，根据我看到的其他一些Stack Overflow帖子，numpy可能存在一些问题，所以为了仔细检查，我使用了numpy==1.14.3。
为了升级库版本，您应该：
- 创建一个新的notebook，并在第一个单元格中运行命令
!pip install --upgrade pandas。这为我安装了pytz==2018.4，但如果在您的情况下没有，您也可以尝试手动安装它。 - 通过单击Datalab中的"Reset session“选项重新启动内核。
- 再次运行您的代码，看看它现在是否可以工作：
添加以下行以检查我提到的版本是否正在使用中：
print(pd.__version__)
print(pytz.__version__)
print(np.__version__)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50689076
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