仅在按键事件后显示绘图循环中的下一个绘图(Matplotlib和Python)
仅在按键事件后显示绘图循环中的下一个绘图(Matplotlib和Python)
提问于 2018-07-24 03:36:39
下面的代码表示了一个图形的绘制，该图形对应于读取一个n行的文本文件。每行包含4列，前三列是(x，y，z)点的坐标，第四列是此绘图不需要的二进制变量。
每读取20行，就读取一个骨架，该骨架是一组20 (x，y，z)点或关节，每个关节由每行的前三列组成。
文本文件包含860行，860/20 = 43，即创建(x，y，z)关节骨架的关节数为20。然后，文本文件由43个骨架组成，生成一个运动。因此，该文本文件表示一个运动。
在绘制骨架时，只采用两个坐标(x，y)来生成2D骨架，因此忽略了第三个坐标。并且，绘图已经在循环中，但按键事件部分尚未实现，当当前画布关闭时，将绘制下一个骨架。
我已经在下面发布了两张连续两张画布的照片。在绘制画布二之前，必须先关闭画布一。我需要将该代码与一个按键事件相关联，例如:如果按下右箭头键，则绘制下一个骨架，否则，永远不会显示下一个骨架，但不必通过close a canvas来绘制下一个骨架。
第一个绘图画布：https://i.stack.imgur.com/XxsNZ.png
连续绘图的画布，在关闭第一个后显示：https://i.stack.imgur.com/a1P8L.png
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
movement = np.loadtxt("file01.txt")
bone_list = [[1, 3], [2, 3], [3, 4], [4, 7], [5, 7], [6, 7], [1, 8], [2, 9], [8, 10], [9, 11], [10, 12], [11, 13], [5, 14], [6, 15], [14, 16], [15, 17], [16, 18], [17, 19], [3, 20]]
bone_list = np.array(bone_list) - 1
number_of_postures = int(len(movement)/20)
for i in range(number_of_postures):
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(3, 8))
plt.title('Skeleton')
plt.xlim(100, 180)
plt.ylim(-250, 0)
skeleton = movement[i*20:(i+1)*20]
x = skeleton[:, 0]
y = -skeleton[:, 1]
sc = ax.scatter(x, y, s=40)
for bone in bone_list:
ax.plot([x[bone[0]], x[bone[1]]], [y[bone[0]], y[bone[1]]], 'r')
plt.show()回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-24 08:23:00
如果你使用的是windows，你可以尝试使用python windows API来检测按键。
pip安装pypiwin32
import win32api
def keypress(key):
state = win32api.GetAsyncKeyState(ord(key))
if(state < 0 or state == 1):
return True页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51486099
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