问在python中计算特征值与Matlab中的方法(顺序)相同
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Stack Overflow用户

提问于 2018-07-23 00:22:01

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这是Matlab代码，它返回V中的特征向量和D中的特征值。假设C是9*9矩阵，那么V是9*9矩阵，D是9*9对角线。矩阵。

[V,D] = eig(C);

我想要在Python中做同样的事情，并且顺序与Matlab相同。我使用的是以下代码：

[V1, D] = np.linalg.eig(C)    
V = np.zeros((9,9))

for i in range(9):
    V[i][i] = V1[i]

(假设V在for循环中)

这段代码给出了V1中的特征值和D中的特征向量。我将V1改为V，得到了一个对角的9*9矩阵。

但问题是，我希望特征值和向量的顺序与Matlab相同，这在python中是得不到的。请帮助我以与Matlab相同的顺序获取这些值。

发布于 2018-07-23 04:03:23

Matlab将特征值按升序输出到D矩阵的对角元素(即最小特征值为D(1,1)，最大特征值为D(9,9))。

Python不遵循这种约定，输出(特征值和特征向量)必须按如下方式排序；

ind = np.argsort(V1);
V1 = V1[ind];
D = D[:,ind];

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51467026

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