使用pandas绘制CSV文件中某列的出现频率
使用pandas绘制CSV文件中某列的出现频率
提问于 2018-06-16 06:03:37
因此，我尝试从提供的CSV文件形式的数据集中按国家绘制Shark攻击的数量。我对Python、Pandas和Matplotlib库比较陌生，我相信在语法方面有困难。
目前我遇到了一个错误：
AttributeError：“NoneType”对象没有属性“”update“”
以下是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#read in csv file
df = pd.read_csv('SharkAttack.csv',delimiter=",", encoding='cp1252', header=0)
#Correct Missing Country Names
df.loc[df['Area'].str.contains('Florida', na=False), 'Country'] = 'USA'
#correct Missing Values
df.fillna("NaN")
x = df['Country'].unique().tolist()
y = df['Country'].nunique()
plt.bar(x, y, align='center', alpha=0.5)
plt.ylabel('Number Of Attacks')
plt.xlabel("Country")
plt.title('Shark Attacks by Country')
plt.show()你知道我怎么解决这个问题吗？当列表中的唯一项的数量小到可以硬编码时，创建一个数组非常简单，但文件中有大量的国家/地区列表。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-16 06:25:15
您可以使用df本身绘制绘图：
df['Country'].value_counts().plot(kind='bar')Stack Overflow用户
发布于 2018-06-16 06:57:51
对我来说，上面的代码可以在notebook中运行。我已经将此文件用作输入https://github.com/ibmw/Shark-Attack/blob/master/shark_attack.csv
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50883202
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