从RGB转换为LAB后从图像中提取L*分量
从RGB转换为LAB后从图像中提取L*分量
提问于 2018-06-05 04:34:26
我正在尝试获取一张RGB图像，将其转换为LAB (也称为CIE L* a* b*)色彩空间，并提取L*分量。
下面是我的代码：
from skimage import io, color
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img = misc.imread("/Users/zheyuanlin/Desktop/opencv_tests/parrots.png", mode='RGB')
img_resized = misc.imresize(img, (256, 256), 'bilinear') # resized to 256x256
img_cielab = color.rgb2lab(img_resized, illuminant='D50')
# Rescale due to range of LAB values being L (0-100), a (-128-127), b (-128-127)
cielab_scaled = (img_cielab + [0, 128, 128]) / [100, 255, 255]
cie_l, cie_a, cie_b = cv2.split(cielab_scaled)
""" Display the image """
plt.imshow(cie_l)
plt.show()这是生成的图像：
下面是我在google上找到的一篇研究论文中同一张图片的L*分量的示例：
我不知道为什么我的代码看起来这么绿，有人知道我的代码有什么问题吗？谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-05 09:28:06
您显示的图像与纸张中的图像相同。但是pyplot有一个默认的颜色映射，可以将蓝色、绿色和黄色添加到灰度图像中。
要更改使用的色彩映射表，请使用the set_cmap function
plt.set_cmap('gray')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50688365
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