Python/Pandas Dataframe用中值替换0
Python/Pandas Dataframe用中值替换0
提问于 2016-05-29 13:21:27
我有一个python pandas数据帧，它有几列，其中一列有0值。我想用此列的median或mean替换0值。
data是我的数据帧
artist_hotness是该列
mean_artist_hotness = data['artist_hotness'].dropna().mean()
if len(data.artist_hotness[ data.artist_hotness.isnull() ]) > 0:
data.artist_hotness.loc[ (data.artist_hotness.isnull()), 'artist_hotness'] = mean_artist_hotness我试过了，但它不起作用。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-05-29 13:53:32
使用pandas replace方法：
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,0,0,0,0], 'b': [2,3,4,6,0,5,3,8]})
df
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
3 4 6
4 0 0
5 0 5
6 0 3
7 0 8
df['a']=df['a'].replace(0,df['a'].mean())
df
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
3 4 6
4 1 0
5 1 5
6 1 3
7 1 8Stack Overflow用户
发布于 2016-05-29 14:14:02
data['artist_hotness'] = data['artist_hotness'].map( lambda x : data.artist_hotness.mean() if x == 0 else x)Stack Overflow用户
发布于 2018-06-20 05:27:36
我发现这些非常有用，尽管mask非常慢(不知道为什么)。
我这样做了：
df.loc[ df['artist_hotness'] == 0 | np.isnan(df['artist_hotness']), 'artist_hotness' ] = df['artist_hotness'].median()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37506488
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